NSCAT 3 级每日网格化海洋表面风矢量浏览图像（JPL）
【摘要】 NSCAT Level 3 Daily Gridded Ocean Surface Wind Vector Browse Images (JPL)简介本数据集提供美国宇航局散射计（NSCAT）3 级每日网格化海洋风矢量的浏览图像，升轨和降轨的风矢量空间分辨率均为 0.5 度；相邻轨道重叠处的风矢量取平均值。这是最新版本，代表了校准、验证和科学数据处理的最终阶段，该阶段于 1998 年 11...
NSCAT Level 3 Daily Gridded Ocean Surface Wind Vector Browse Images (JPL)
简介
本数据集提供美国宇航局散射计（NSCAT）3 级每日网格化海洋风矢量的浏览图像，升轨和降轨的风矢量空间分辨率均为 0.5 度；相邻轨道重叠处的风矢量取平均值。这是最新版本，代表了校准、验证和科学数据处理的最终阶段，该阶段于 1998 年 11 月由 JPL NSCAT 项目完成；风矢量使用 NSCAT-2 地球物理模型函数进行处理。用于生成这些浏览图像的 3 级源数据的信息和访问权限可在以下网址获取。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="NSCAT_LEVEL_3_BROWSE_IMAGES",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-180, -75, 180, 75),
temporal=("1996-09-15", "1997-06-29"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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