加密算法如何逼近一次一密
1 简介
Trivium / Grain 这类基于 LFSR 的硬件流密码,本质上是在“工程上无限逼近一次一密(OTP)的统计与使用条件”,而不是在信息论意义上真正实现 OTP。

本文分层讲清楚 “它们是如何接近一次一密的工程需求”,以及具体在硬件中怎么落地。
2 一次一密真正“要求什么”
真正的信息论安全 OTP 需要同时满足:
密钥是真随机的
密钥长度 ≥ 明文长度
密钥只使用一次
密钥绝不泄露
- 第 2 条和第 3 条在工程中几乎不可实现
所以工程密码学的目标是:
用短密钥 + 可控状态机,生成**“足够像随机的一次性密钥流”**
这就是流密码的存在意义。
3 LFSR 流密码在“结构上”如何逼近 OTP
- OTP = 明文 ⊕ 真随机密钥流
流密码 = 明文 ⊕ 伪随机密钥流
工程目标变成:
让攻击者在可计算资源下 无法区分
真随机流
LFSR 生成的密钥流
这叫:
计算不可区分性(computational indistinguishability)
4 LFSR 单独为什么不安全(关键前提)
你肯定知道这一点,但这里点明逻辑:
单一 LFSR:
线性
可用 Berlekamp–Massey 恢复
输出完全可预测
所以 Trivium / Grain 从来不是“一个 LFSR”,而是:
多个 LFSR + 非线性耦合 + 状态隐藏
5 Trivium / Grain 是如何“工程逼近 OTP”的
我用 4 个工程维度 来拆解。
- 密钥扩展:短密钥 → 长“伪一次性密钥流”
工程策略
用:
80/128-bit Key
80/96-bit IV
初始化 200+ bit 内部状态
经过 上百轮 warm-up(不输出)
** 工程含义:**
初始状态与 key/IV 强非线性绑定
攻击者无法反推出初态
相当于把短 key “摊平”成一大段状态空间
- 状态巨大 + 周期极长(模拟“一次性”)
以 Trivium 为例:
内部状态:288 bit
理论周期:≈ 2²⁸⁸ − 1(远超任何实际数据量)
工程含义:
在现实世界中,你永远不会用完一个周期
所以:
不会重复 keystream
不会出现 OTP 中“密钥复用”的灾难性问题
4 非线性输出函数(打破线性分析)
Trivium 的关键设计:
t1 = s66 ⊕ s93
t2 = s162 ⊕ s177
t3 = s243 ⊕ s288
z = t1 ⊕ t2 ⊕ t3
但每个 t 都包含:
AND + XOR + 移位反馈
** 工程目的:**
阻断:
线性递推
代数解
相关攻击
让输出位对内部状态高度敏感
类似“硬件友好版的混沌扩散”
- IV 的存在 = 工程版“一次一密”
这是最关键、最像 OTP 的地方。
工程做法:
同一个 Key
每次通信换一个 IV
重新初始化流密码状态
效果等价于:
同一主密钥下,生成互不相关的一次性密钥流
这在工程上等价于:
Keystream = PRG(Key || IV)
只要:
IV 不重复
初始化不可逆
等价于 OTP 的“只用一次”要求
6 为什么特别适合硬件(而不是软件)
这是 LFSR 流密码的工程优势所在。
硬件层面优势:
特性 工程价值
只用 XOR / AND / Shift 超低功耗
无 S-box / 查表 无 cache side-channel
固定时序 抗 timing attack
可并行 高吞吐
所以它们常被用在:
RFID
IoT
智能卡
卫星通信
军工嵌入式链路
- 它们“逼近 OTP”的边界在哪里(非常重要)
它们不是信息论安全,因为
Key 固定
状态有限
理论上可穷举
但它们是:
在现实计算资源限制下,
攻击者无法区分是否使用了 OTP
这正是现代密码学的目标。
7 小结
Trivium / Grain 的工程哲学是:
巨大内部状态,强非线性反馈,IV 隔离每次会话,永不重复的 keystream
在可实现的硬件成本内,最大限度模拟“一次一密的使用效果
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