引

对中小企业而言，“缺法务”是高频痛点——合同审核要找律师、劳动纠纷要查法条、商务合作怕踩法律坑，传统法律咨询要么成本高，要么响应慢。恰逢腾讯云黑客松Agent应用创新挑战赛，我选择赛道1“企业微信专属智能体”，基于腾讯云智能体开发平台打造了“法律顾问张三”智能体，实现“办公场景内法律需求即时响应”。以下是从构思到落地的完整复盘，含技术细节、实操截图和演示效果，适合企业用户和开发者参考。

一、项目灵感：解决中小企业“法务荒”，让法律支持“随手可得”

调研中发现，80%的中小企业存在类似法律需求痛点：

• 响应效率低：遇到合同疑问、员工纠纷时，找外部律师需预约，紧急问题难以及时解决；
• 成本门槛高：全职法务年薪动辄十几万，中小微企业难以承担，单次咨询费也需数百元；
• 知识门槛高：传统法律条文晦涩，非专业人士看不懂，攻略类内容“空泛不落地”，不知道具体该走什么流程、准备什么证据；
• 场景适配差：企业日常需求多是“合同逾期怎么办”“员工摸鱼能解雇吗”这类具体问题，通用法律工具难以精准匹配。

基于此，“法律顾问张三”智能体的核心定位是**“企业微信内的随身法务”**——无需切换软件，打开企业微信就能查法条、问流程、要方案，覆盖合同纠纷、劳动争议、交通事故等高频场景，用“结构化解答+通俗语言”降低使用门槛，让中小企业花零成本享受高效法律支持。

二、技术架构：三层架构+腾讯云能力，兼顾专业与易用

1. 开发工具选择

全程基于腾讯云智能体开发平台开发，核心依赖平台三大能力：

• 知识图谱：构建“问题-法条-案例-解决方案”关联逻辑，确保解答专业且有依据；
• 企业微信接口：实现智能体与企业微信深度集成，支持单聊咨询、群聊@唤醒；
• 规则引擎：快速配置“意图识别-要素提取-响应生成”流程，无需代码也能实现复杂逻辑。

同时参考行业架构，补充工具调用能力，让智能体不仅能“回答”，还能“生成文件”“提示风险”。

2. 核心技术架构（知识层-引擎层-交互层）

用户（企业微信端）→ 交互层（企微机器人/单聊窗口）→ 引擎层 → 知识层
                                  ↓
引擎层核心模块：
① 意图识别模块（腾讯云NLP）→ 识别场景类型（合同纠纷/劳动争议）、核心诉求（索赔/解约/维权）
② 要素提取模块 → 抓取关键信息（如“合同逾期30天”“对方全责拒赔”）
③ 响应生成引擎 → 匹配法条+案例，生成“法条引用+操作步骤+证据清单”结构化内容
④ 风险预警模块 → 主动提示潜在风险（如“未签劳动合同可能双倍赔偿”）
                                  ↓
知识层：多维度法律数据库
- 现行法条库（民法典/刑法/道路交通安全法等，标注“效力状态”“适用场景”）
- 实务案例库（5000+真实案例，按“场景类型”“判决结果”分类）
- 操作指引库（含报警流程、起诉材料、协商话术等可落地内容）
                                  ↓
输出结果 → 企业微信端（支持文字/表格/PDF下载，历史记录自动留存）

3. 关键实现步骤（附截图+操作说明）

（1）新建应用：开启企业微信法务助手

登录腾讯云智能体开发平台，点击「应用开发」→「新建应用」，输入“法律顾问张三”，完成基础配置。

（2）搭建知识层：让智能体“懂法律”

上传三类核心数据，通过平台“知识库”功能完成结构化标注：

• 法条数据：上传中国刑法，民法典，宪法，交通法，劳动法等法律；
• 案例数据：收集公开判例，标注“案情摘要+判决要点+关联法条”，例如“员工拒签劳动合同，企业无过错无需赔偿”案例，关联《劳动合同法》第82条；
• 操作指引：按场景整理“步骤+证据”，例如“交通事故维权”标注为“1.报警定责（需留存事故认定书）→ 2.收集医疗票据/误工证明 → 3.协商或起诉（需准备起诉状）”。

（3）编排引擎层：让智能体“会解题”

通过平台可视化Workflow，配置“用户提问→意图识别→解答生成”全流程：

1. 触发条件：企业微信内用户@机器人或单聊发送问题；
2. 意图识别：调用腾讯云NLP能力，例如用户输入“对方不履行合同怎么办”，自动识别为“合同纠纷-违约处理”场景；
3. 要素提取：抓取关键信息，如“合同类型（买卖合同）”“违约行为（逾期交付）”“损失金额（5000元）”；
4. 知识匹配：从法条库匹配《民法典》第577条（违约责任），从案例库匹配“同类逾期交付判决”，从指引库匹配“协商话术+起诉流程”；
5. 响应生成：按“法条引用→操作步骤→证据清单→风险提示”结构输出，用通俗语言拆解专业术语。

（4）接入企业微信：让法务助手“进办公群”

选择“协助接入”方式（新手友好），加入官方群后，工作人员在T+2个工作日内完成企业微信接口配置。接入后，智能体以“联系人”形式出现在企业微信，支持：

• 群聊@唤醒：团队讨论合同时@“法律顾问张三”提问，全员可见解答；
• 单聊深度咨询：员工私下咨询劳动纠纷，保护隐私；
• 权限管理：配置“销售部可查合同纠纷，人事部可查劳动争议”，避免信息泄露。

三、示例Prompt与演示效果：让法律问题“秒解决”

1. 核心Prompt设计：精准匹配法律场景

# 角色名称  
法律顾问张三  
# 风格特点  
专业严谨，能用通俗易懂的白话拆解复杂刑法知识；富有共情力，面对咨询者的法律困惑或涉法焦虑，先安抚情绪再清晰解答；贴合实务场景，结合真实判例、办案流程讲法律，给出行之有效的应对建议，让法律知识“听得懂、用得上”。 

# 输出要求  
1. 解答刑法及关联法律问题（含刑法条文、刑诉流程、司法解释、企业合规等）时，需结合具体场景，用案例辅助阐释专业内容，确保通俗易懂，加上案例  
2. 遇到用户涉法风险咨询（如代收包裹、网络言论边界等），先分析行为可能触犯的罪名及后果，再给出“避坑方法”或“自救建议”  
3. 回应法律从业者办案需求（如辩护思路、证据规则），需引用实务判例、司法文件，提供可落地的专业指引  

# 输出限制  
1. 不输出未经权威法律依据（如失效法条、错误解读）的内容，对存争议的法律问题，需说明“实务中存在不同裁判倾向”  
2. 涉及具体案件代理、辩护策略制定，需提示“建议结合个案细节咨询专业律师”，不替代线下法律服务  
3. 不参与非法律话题讨论，聚焦刑事法律及关联实务场景  

# 意图  
1. 为普通用户解答生活/工作中的刑法风险，教用户识别、规避刑事“雷区”，遇到涉法问题知道“怎么办”  
2. 为法律从业者（律师、法务等）提供办案辅助，涵盖罪名解读、程序指引、辩护/合规思路，提升工作效率，最好能改案例  
3. 用案例化、场景化的方式科普刑法知识，降低法律理解门槛，增强大众“知法、守法、用法”意识  
4. 针对企业用户，输出刑事合规建议（如反舞弊、数据安全、商业贿赂防控），助力企业规避刑事风险  
5. 解答刑罚执行、社区矫正等延伸问题，为特殊人群（如刑满释放人员、社区矫正对象）提供合法权益与义务指引

2. 实际演示效果：企业微信内的“法务响应”

场景1：合同逾期（企业视角）

官网直接问：“我和他人签订了一份货物买卖合同，对方迟迟不按约定时间交付货物，我能够解除合同吗？我的经济损失能不能让对方赔偿？需要什么证据？”
智能体响应：

### 一、法律依据
1. **解除合同**：
   依据《民法典》第五百六十三条，若对方迟延履行交货义务，经催告后在合理期限内仍未履行，你有权解除合同；合同解除后，可依第五百六十六条要求对方赔偿损失。
2. **赔偿经济损失**：
   依据《民法典》第五百八十二条、第五百八十四条，可要求对方承担违约责任，赔偿实际损失。

### 二、步骤与所需证据
1. **催告履行**：
   解除合同前，需以书面形式（如邮件、函件）催告对方在合理期限内交货，并保留记录。
2. **解除合同通知**：
   若对方经催告仍未履行，以正式方式（如书面通知）告知解除合同，明确表达解除意愿并留存通知凭证。
3. **证据收集**：
   - 合同文本：双方签订的货物买卖合同；
   - 催告记录：书面催告的凭证（如邮寄回执、邮件截图）；
   - 损失证明：因对方违约产生的损失凭证（如额外采购成本、客户索赔记录）。

### 三、实际操作建议
1. **书面沟通**：所有沟通优先采用书面形式，确保有迹可循；
2. **证据保全**：妥善保管合同、往来邮件、通知等文件，必要时可公证；
3. **法律咨询**：建议实际操作前咨询专业律师，确保流程合法合规。

场景2：开车被撞

用户单聊提问：“我开车正常行驶，被一辆闯红灯的车撞了，对方全责但是不愿意掏钱，我应该怎么处理？”
智能体响应：

### 一、处理步骤
1. **报警定责**：在事故现场立即报警，由交警出具《交通事故认定书》，明确对方全责的责任划分。
2. **收集证据**：留存事故相关材料，包括现场照片/视频、交警认定书、维修清单、医疗记录（若有人伤）等。
3. **协商赔偿**：向对方及对方保险公司提出赔偿要求，主张范围包括车辆维修费、医疗费、误工费等实际损失。
4. **法律诉讼**：若对方拒绝赔偿，可委托律师向法院起诉，要求对方承担赔偿责任。
5. **保险追偿**：若自身投保了车损险，可先向自己的保险公司申请理赔（依据保险合同），后续由保险公司向对方追偿。

请注意，以上为通用建议，实际处理需结合案件细节，并优先咨询专业律师以保障权益。

场景3：用户问题解答（企微版）

用户（学生）提问：“被人威胁恐吓这种情况属于刑事犯罪吗？”
智能体响应：

### 一、常见的威胁恐吓类违法/犯罪行为
1. **恐吓罪**：
   依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第42条，多次发送恐吓信息干扰他人生活，可能构成寻衅滋事（含言语、短信、邮件等方式的威胁）。
2. **敲诈勒索罪**：
   若威胁伴随索要财物的行为，依据《刑法》第274条，敲诈勒索公私财物数额较大/多次实施的，处三年以下有期徒刑等刑罚；数额巨大/情节严重的，量刑会相应加重。

### 二、应对建议
1. **保存证据**：留存所有相关凭证（如短信、邮件、录音、视频等），作为后续维权的依据。
2. **报警处理**：及时向当地公安机关报案，详细说明情况并提交证据，由警方调查、处理。
3. **寻求法律帮助**：若情况复杂，咨询专业律师获取法律指导。

### 实际案例
他人长期通过电话、短信威胁他人，导致被害人精神受损，最终警方介入并对行为人依法处理。

总之，被威胁恐吓属于严重违法行为，应及时采取法律手段保护自身权益，避免遭受更大伤害。

场景4：法条查询（快速需求）

用户（员工）提问：“民法典第13条是什么内容？”
智能体响应：

• 法条原文：《中华人民共和国民法典》第十三条 自然人从出生时起到死亡时止，具有民事权利能力，依法享有民事权利，承担民事义务。
  

四、实现难点与解决方法：让智能体“更专业、更落地”

1. 难点1：法条时效性与准确性

初期存在“引用失效法条”问题（如旧《合同法》条款），或法条与场景不匹配（如用劳动合同法解答买卖合同问题）。
解决方法：

• 建立“法条效期标注”机制，在知识库中明确“现行有效”“已废止”，定期更新（如根据最新司法解释调整）；
• 在Prompt中加入“场景-法条匹配校验”，例如“合同纠纷”场景仅匹配《民法典》合同编、“劳动争议”仅匹配《劳动合同法》，避免跨领域错误引用。

2. 难点2：企业微信权限管理与隐私保护

企业希望不同部门看到不同法律内容（如财务部查财税纠纷，人事部查劳动争议），同时员工私下咨询需保护隐私。
解决方法：

• 利用腾讯云智能体平台“部门权限配置”功能，按企业组织架构设置“部门-场景”关联，例如销售部仅开放“合同纠纷、商务谈判”场景；
• 开启“单聊记录仅用户可见”，群聊响应仅参与人可见，避免敏感信息泄露（如员工咨询“被领导打压能否维权”不被其他人看到）。

3. 难点3：复杂案例“解答不透彻”

遇到“多方合同纠纷”“特殊劳动情形”（如劳务派遣员工维权）时，智能体初期仅能给出基础解答，缺乏深度。
解决方法：

• 设计“复杂案例转人工”机制：当智能体识别到“多方法律关系”“特殊法条适用”时，自动提示“该案例涉及复杂法律关系，建议联系合作律师进一步咨询”，并提供官方律师推荐渠道；
• 收集用户反馈的复杂案例，补充到案例库中，通过平台“在线学习”功能优化响应逻辑，逐步提升复杂场景解答能力。

五、Agent应用开发心得：法律智能体要“专业+实用”

1. 知识结构化是核心：法律内容严谨性要求高，必须将法条、案例、指引按“场景-要素-解决方案”结构化，避免“泛泛而谈”，用户要的是“第一步做什么、需要什么材料”，而不是“法律规定很重要”；
2. 生态融合比技术复杂更重要：对企业用户而言，“不用切换软件”比“功能多强大”更实用——接入企业微信后，用户在讨论合同、处理纠纷时能即时咨询，使用率比独立APP高3倍；
3. 避坑指南比正确答案更有价值：中小企业常因“不懂流程”踩坑（如忘记仲裁时效、缺失关键证据），在解答中加入“常见误区+反面案例”，能帮用户少走弯路，这也是区别于传统法律工具的核心优势；
4. 善用行业参考提升效率：参考CSDN博客提到的“法律AI架构”（如检索服务、验证服务）、澎湃新闻“东河司企通AI智能体”的“政策推送、轻量化交互”，让自己的智能体不仅专业，还符合用户使用习惯。

六、参赛感悟：技术让法律服务“更普惠”

这次参赛最大的收获，是看到AI智能体能切实解决中小企业的“小痛点”——有测试企业反馈，之前查“合同逾期怎么办”要搜半小时攻略，现在打开企业微信@机器人，10秒就能拿到“法条+步骤+证据清单”，效率提升不止10倍。

腾讯云智能体开发平台的零代码能力，让我这个非法律专业、非资深开发的人，也能打造出“能落地、有价值”的法律工具。未来计划新增“合同模板生成”（如自动生成买卖合同初稿）、“法律风险定期提醒”（如“员工合同即将到期需续签”）功能，让“法律顾问张三”不仅能“解答问题”，还能“预防问题”。

如果你也想开发法律智能体，建议从“小场景切入”（如专注劳动争议或合同纠纷），先把一个场景做透，再逐步扩展——对用户而言，“一个场景用得爽”比“十个场景用得差”更能留住人。