NPP 草原：南非图文巴，1949-1990 年，R1
【摘要】 NPP Grassland: Towoomba, South Africa, 1949-1990, R1简介本数据集包含七个文本格式 (.txt) 的数据文件。这些文件提供了在南非图文巴人工建立的草原稀树草原研究地点进行的生物量估算、土壤碳 (C)、氮 (N) 和磷 (P) 测量数据。该研究地点是长期施肥试验的一部分，旨在测试施肥的效果。生物量数据涵盖 1950 年至 1981 年（1976...
NPP Grassland: Towoomba, South Africa, 1949-1990, R1
简介
本数据集包含七个文本格式 (.txt) 的数据文件。这些文件提供了在南非图文巴人工建立的草原稀树草原研究地点进行的生物量估算、土壤碳 (C)、氮 (N) 和磷 (P) 测量数据。该研究地点是长期施肥试验的一部分，旨在测试施肥的效果。生物量数据涵盖 1950 年至 1981 年（1976 年和 1977 年的数据缺失）；土壤碳、氮和磷数据涵盖 1949 年、1962 年、1980 年和 1990 年。1949 年的估算值是在 1990 年根据试验地点附近未受干扰的稀树草原推断得出的。该稀树草原施肥试验面积达数公顷，采用随机区组设计，在移除所有树木的区域内设置了五个氮肥水平和三个磷肥水平。硫酸铵和过磷酸钙肥料分别于 11 月（占总量的 50%）、1 月（占 25%）和 2 月（占 25%）施用。氮肥施用量较高时，作物生长响应达到饱和，因此仅提供了 15 种可能处理组合中的 6 种（3×2）的数据。地上生物量通过割草至 5 厘米高度进行采样。假设田间残留 50 克/平方米的生物量，再加上割草干重的 5%。修订说明：仅修改了此数据集的文档。数据文件已检查其准确性，与最初发布的文件完全一致。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="NPP_TWM_213",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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