NPP 草原:Taullgarnsnaset,瑞典,1968-1969,R1

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此星光明 发表于 2026/01/12 19:42:04 2026/01/12
【摘要】 ​NPP Grassland: Tullgarnsnaset, Sweden, 1968-1969, R1简介该数据集包含三个 ACSII 文件(.txt 格式)。其中两个文件包含位于瑞典斯德哥尔摩附近 Tullgarnsnaset(约北纬 59.20°,东经 17.50°)的两个未放牧海滨草甸样地的地上生物量数据,这两个样地均以盐生灯心草(Juncus gerardii)为主。每个样地对应...

NPP Grassland: Tullgarnsnaset, Sweden, 1968-1969, R1

简介

该数据集包含三个 ACSII 文件(.txt 格式)。其中两个文件包含位于瑞典斯德哥尔摩附近 Tullgarnsnaset(约北纬 59.20°,东经 17.50°)的两个未放牧海滨草甸样地的地上生物量数据,这两个样地均以盐生灯心草(Juncus gerardii)为主。每个样地对应一个文件。第三个数据文件包含 1951 年至 1990 年期间斯德哥尔摩附近气象站(北纬 59.4°,东经 18.0°)的月度和年度气候数据。


从 1968 年 4 月到 1969 年 4 月,我们大约每月测量一次地上活生物量和总死亡物质。我们也测量了地下生物量,但该数据集未报告相关数据。


年地上净初级生产力(ANPP)采用多种计算方法估算,包括活体总生物量峰值加当前死亡生物量;物种最大值之和(生物量+死亡生物量);单块样方剪枝法;以及这些方程的变体。同时测定了死亡生物量的消失率和死亡率。平均 ANPP 估算值范围为 324 g/m²/年(活体生物量峰值+死亡生物量)至 430 g/m²/年(取两个地点平均值,并考虑了死亡生物量的消失情况)。

摘要

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="NPP_TLL_196",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-149.72, 68.45, -149.37, 68.63),
    temporal=("1951-01-01", "1990-12-31"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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