NPP 苔原:阿拉斯加 Toolik 湖,1982 年,R1

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此星光明 发表于 2026/01/09 21:17:32 2026/01/09
【摘要】 ​NPP Tundra: Toolik Lake, Alaska, 1982, R1简介该数据集包含一个文本文件(.csv 格式),其中提供了 1982 年在阿拉斯加北坡布鲁克斯山脉北麓图利克湖附近(北纬 68.63 度,西经 149.72 度)研究的四种对比鲜明的苔原植被类型的生产力数据。这些植被类型包括:一种包含禾本科植物、落叶灌木和常绿灌木的“簇生”苔原;一种以落叶柳树灌木为主的“灌木...

NPP Tundra: Toolik Lake, Alaska, 1982, R1

简介

该数据集包含一个文本文件(.csv 格式),其中提供了 1982 年在阿拉斯加北坡布鲁克斯山脉北麓图利克湖附近(北纬 68.63 度,西经 149.72 度)研究的四种对比鲜明的苔原植被类型的生产力数据。这些植被类型包括:一种包含禾本科植物、落叶灌木和常绿灌木的“簇生”苔原;一种以落叶柳树灌木为主的“灌木”苔原;一种由常绿灌木组成的“石楠”苔原;以及一种含有根茎禾本科植物的“湿润”苔原。选择这些研究地点是为了代表该地区各种植物生长形态的极端例子。在生长季期间,使用随机放置的样方(尺寸从 10 厘米 x 20 厘米到 50 厘米 x 50 厘米不等)对地上和地下生物量进行了三次采样。大多数组织的产量和生物量通过收获法测定,并单独测定了茎次生生长和地下根茎生长,作为净初级生产力(NPP)的组成部分。分析了地上部分样品的元素含量。未测定根的产量、生物量和元素含量。叶面积指数(LAI)使用 LI-COR 叶面积仪测定。

摘要

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="NPP_TLK_581",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
    temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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