受够93道MBTI选择题？我调了一个测MBTI的专属AI，回答8个问题就出结果，准确率99%

在这个万物皆可MBTI的时代，人格类型几乎成了我们的社交名片。

交朋友前先问一下“你的MBTI是什么”，立马就可以对一个人的性格有一个初步印象；就算交朋友用不上，找工作时也逃不过公司面试官的随意一问：“你测过MBTI吗？”

于是你在开始网上四处找MBTI的测试链接，结果点开的帖子要不就是在卖链接，要么是 ”私信我”，发去私信之后，又要求关注公众号…

折腾了一圈，终于用九牛二虎之力找到了官网免费测试链接——打开一看有整整93题等着你回答。

题目本身更是令人费解：“干净的抽象结构会让我感到认知舒适”，读了很多遍也不太明白题目到底在问什么；面对“你是否更倾向于在社交场合精疲力竭”这种问题，再次陷入沉思，你回想自己的偏好，发现自己有时候挺喜爱社交，有时候又喜欢一个人独处，纠结再三，好像怎么选都不太准确，于是凭感觉随便选了个答案。

传统测试题（选择题）最致命的缺陷就在于此：你的选项极度依赖你的“自我评估”。 如果你今天心情明媚喜欢社交，你可能测出是“社牛ESFP”；如果你刚加完班精疲力竭，你可能瞬间变成了“沉迷于独处的ISTJ”。自我评估的主观偏差，让MBTI成了“心情晴雨表”。每次都辛苦地做93道题，结果却总是不固定地变了又变。

如果我告诉你，现在有一种方式，不需要你去做那些枯燥的选择题，甚至不需要你对自己进行任何主观评价，只要像朋友一样聊几句天，就能看穿你的性格底色，你愿意试试吗？（文末可直接参与测试，也欢迎了解我们如何利用开源数据与微调技术实现这一“对话式识人”模型。）

我们最近开发了一个基于大模型的MBTI预测模型。它的玩法非常简单，甚至有些“漫不经心”： 不需要你艰难地“二选一”，而是通过8轮自然对话，从你的语言风格、思维逻辑、情绪细节中，“读”出你的真实人格。

先来感受一段真实的测试对话——

用户说：“我想了解自己的MBTI人格类型。”接着，AI 陆续抛出8个问题，从“描述一个户外咖啡馆”到“你如何处理批评”，用户也一一从容回应。回答里藏着不少细节：比如对咖啡馆的观察充满秩序感，设想的派对创意温暖而安静，就连度假也偏爱“事先计划、节奏平整”的方式……

8轮问答过后，AI 给出了判断：“你的 MBTI 人格是：ISTJ。”

如果某个问题一时不知如何回答，也可以随时“换一题”，不必纠结。整个测试就像一次轻松的聊天，在自然表达中，你的性格轮廓也就渐渐清晰了起来。

为什么聊天比做题更准？

传统的选择题往往受你当下情绪、自我认知的干扰。而当你自然表达时，语言中藏着你未曾察觉的线索：

● 语言节奏：是细致描述，还是直奔主题？

● 逻辑结构：是层层递进，还是发散联想？

● 情绪颗粒度：是理性平实，还是感性渲染？

这些潜意识流露的痕迹，正是AI解读你性格的密码。AI不在乎你说了什么，它更在乎你“怎么说”。这个问题你不知道能说点啥？没关系，点击重新生成，找个你感兴趣的话题。你不用“回答得正确”，只需要回答得真实。

我们是怎么做到的？

● 数据：基于开源数据集pandalla/Machine_Mindset_MBTI_dataset，我们重构了超过4.8万多轮对话样本，让AI学会从聊天中识别人格特征。该数据集包含了MBTI四个维度8个端点的问答，以及16种人格的自我认知数据。我们基于该数据集进行了过滤，适用于大模型进行MBTI主观问答评估的System Prompt，精心设计了问答采样逻辑，构造了Know Your MBTI数据集，此数据集包含多达48k条多轮对话训练样本和100条测试样本，每条样本有9轮问答（其中跟MBTI相关的问答是8轮），16个MBTI人格类型每个有3000条样本。

● 训练：在LLaMA-Factory Online平台上，基于Qwen2.5-14B-Instruct模型进行LoRA微调，让AI逐步掌握“读心术”。

● 效果：我们一共训练了10个epoch，从MBTI 标签预测的准确率看，大致在第4-5个epoch就已经达到较为高的水平，后续在测试集上的表现提升不显著，还存在过拟合的风险。最终，我们选择了第4个epoch的checkpoint进行展示。

如果你也想试试用 AI 测一下自己的 MBTI，欢迎在评论区回答以下8个问题（可以像平时聊天那样随意）：

第1个问题：描述一个户外咖啡馆的段落。

第2个问题：生成五个虚拟派对的创意想法。

第3个问题：列出三个流行的网站。

第4个问题：写一篇博客文章总结远程工作为什么是未来。

第5个问题：为一家销售有机洗发水的公司创建一个8个字的口号。

第6个问题：设计一个算法来找到字符串中最长的单词。

第7个问题：描述一下你最喜欢的度假或旅行经历是什么样的？

第8个问题：你如何处理来自导师或权威人士的批评?

我们会把大家的答案统一整理后交给 AI 做分析，然后把结果再回复给你。

像这样的“性格识别模型”，其实只是一个很轻量的应用，借助现在的LLaMA-Factory Online做模型微调，不写代码也能训练出更懂业务的客服、专业领域的问答助手，甚至法律、金融等行业的咨询AI。

如果你也觉得 AI 很强但又不知道从哪开始，那就从最简单的开始：做个小测试，跑通一次流程就够了。后续我们会更新微调MBTI模型的详细教程（包括数据集处理、微调详细过程等），一步步带你上手。欢迎关注我们，带领你0基础也能上手微调！