导语

正如OpenAI CEO Sam Altman所言“2024年以前，AI大模型领域尚处在探索期，更多面向开发者参与。2025年随着推理模型和垂域模型能力提升突破拐点，当前开始进入企业级AI时代”。随着推理模型和垂域能力的突破，AI正从开发者工具演变成企业核心生产力。在数据智能催生的产业变革里，打造AI-Ready数据资产将成为企业对数仓平台新的技术诉求。而数据基础设施的战略定位正在被重新定义——从被动存储走向主动智能，从批量分析走向实时推理，从结构化处理走向多模态融合。

传统数据仓库面临三重挑战：多引擎架构带来的数据冗余与运维负担、AI与数据平台割裂导致的开发效率低下、非结构化数据价值难以充分释放。企业需要的不再仅是“更快的查询引擎”，而是能够理解、推理并创造价值的“智能数据伙伴”。

近日，华为云DWS即将发布9.1.1.210版本，提供Data for AI融合分析能力，集成MCP协议，支持一站式OLAP分析、点查、全文检索、库内推理和AI推理等融合分析能力，重塑企业智能应用开发新范式，让数据工程师更加方便地使用AI，从而实现数据价值最大化，为企业客户提供更加实时、智能、高效的决策支持。

为什么企业需要AI原生数据仓库？

传统融合分析架构依赖多引擎协同：ES处理全文检索、Milvus负责向量检索、Doris专注OLAP分析、ClickHouse承载点查场景。该架构存在显著痛点：

• 存储冗余：数据在各引擎间重复存储，资源利用率低下
• 运维复杂：多系统独立维护，故障定位与性能调优困难
• 开发低效：数据格式转换与链路适配消耗大量研发资源
• 实时性不足：批量数据流转难以满足AI应用毫秒级响应需求

DWS提供的AI原生的一站式分析引擎，极大地简化原有多引擎协同分析架构，集成MCP协议打通与大模型平台的交互通道，集成向量检索能力，内置AI Function支持大模型调用，实现端到端的库内推理，从而构筑AI-Ready数据分析基础设施，消除数据孤岛，同时，通过基于binlog的物化视图实现流批一体增量计算能力，面向开发者提供声明式Pipeline加工新范式，实现近实时分析，整体架构更加简化、轻量，极大提高开发效率，降低运维管理难度，满足企业AI平台部署一站式多模态融合分析的核心诉求。

四大核心能力

1. MCP协议原生集成：打通AI生态的“神经网络”

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） 是由 Anthropic 推出的一种开放标准，即”AI的USB-C“，旨在统一大模型与外部数据源和工具之间的通信协议，从而解决当前 AI 模型因数据孤岛限制而无法充分发挥潜力的难题，MCP 使得 AI 应用能够安全地访问和操作本地及远程数据，为 AI 应用提供了连接万物的接口。 
DWS支持对接MCP协议，一键式可配置，即插即用。通过标准化协议接口，企业可无缝接入Claude、Cursor等主流AI平台，内置8个常用的数据分析与运维监控类型API，真正实现“万物互联，开箱即用”。

产品文档：MCP Server

最佳实践：基于DWS MCP Server搭建数据分析Agent

2. AI Function：可插拔式的库内AI推理

DWS集成开源社区插件pgai，支持对接外部开源大模型、华为云Maas服务等，通过库内SQL方式调用大模型进行推理，提供文本分析（ai.classify）、向量化（ai.embed）、文本摘要（ai.summarize），情感分析（ai.sentiment）等24个AI Function，将大模型推理能力下沉至数据库内核，从而为企业客户提供更加智能化的数据分析服务，实现数据即推理、即处理的全新操作模式，助力企业快速获取洞察，提升决策质量和效率。

产品文档：库内推理

最佳实践：基于DWS构建RAG框架生成行业调研报告

3. 向量计算：非结构化分析的“水电煤”

企业80%的数据都是文档、图像、音视频等非结构化数据，过去是数据挖掘的暗区，其数据价值长期被低估，多模态统一向量存储和表示，使得多模态的检索不再困难。
DWS深度集成开源社区插件pgvector，实现分布式架构的改造，支持向量数据类型，支持IVFFlat、HNSW索引结构，支持相似度计算、最近邻搜索等多种高阶算法，实现基本的向量检索能力。

产品文档：向量计算

最佳实践：基于DWS的向量计算功能实现简单的商品搜索推荐系统

4. 内置大模型特征算子：赋予用户AI分析”无限创造力“

通过PL/Python扩展支持，内置32个自研扁鹊大模型算子，将Python数据科学生态完整引入SQL工作流。开发者可直接在库内运行复杂AI算法，消除跨系统数据流转开销，实现从特征工程到模型推理的端到端闭环。

产品文档： 大模型特征算子

展望

历经十余年技术深耕和沉淀，华为云DWS数据仓库服务已完成三次关键跃迁：从2.0时代以存算一体架构筑牢数据底座，到3.0时代存算分离架构的颠覆性升级，再到如今5.0时代深度融合AI技术，始终以“打造智能数据时代一站式分析平台”为使命，构筑覆盖全场景、全模态、智能化的数据分析能力。迄今已服务全球超1700家企业客户，在金融、政企、互联网等关键领域支撑起大规模数据决策。
迈入AI驱动的产业变革新阶段，DWS将持续聚焦三大核心方向：

• 多模态融合分析：非结构化、时空数据、全文检索等执行引擎持续优化，提升全数据类型融合分析效率。
• 统一开放的格式：全面拥抱开源表格式与计算框架，打破私有格式壁垒，降低数据使用门槛，真正实现“数据不动，计算流动”的 开放架构。
• 智能体基础设施：为企业Agent应用、AI工作流提供高可靠、高性能、易集成、可扩展的数据底座。

我们相信，华为云DWS将继续扎根行业真实需求，以持续进化的平台能力，助力每一家企业构建属于自已的数据智能核心，持续引领数智融合新范式，在AI时代创造可持续的竞争优势。