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🚀前言

扣子是字节跳动公司面向用户提供的新一代 AI应用开发平台。它基于火山引擎(也就是字节跳动提供互联网云服务的平台)和豆包大模型开发而成，可供用户定制开发各种 AI应用，并为多种多样的 AI应用场景提供解决方案。本章将介绍扣子 AI应用开发平台的相关背景知识，并结合一个入门示例演示其简单用法。

🚀一、扣子的背景与核心特征

扣子的英文名叫 Coze。这个名字巧妙地匹配了其中文和英文的发音，也契合了其功能定位（推测由“Code”一词演变而来，“Code”代表代码与开发，与扣子作为AI开发平台的定位十分贴合）。在扣子AI应用开发平台，用户可以通过零代码或低代码的方式，快速搭建基于AI大模型的各类智能体（Agent）应用。平台上的智能体被称为 Bot，它可以是各种类型的聊天机器人。除了简单的对话外，借助扣子的插件、工作流等机制，还可以实现相对复杂的业务流程。

🔎1.扣子的背景

2024年，随着AI大模型的兴起，整个行业在热议“AI”和“大模型”之外，另一个被广泛讨论的核心概念就是 Agent（智能体）。许多业界人士将大模型的出现类比为当年的移动互联网。在移动互联网时代，应用的呈现形式是 APP；而一个被广泛认同的观点是，AI时代的应用呈现形式将是 智能体。

既然AI应用需要新的形态，那么这个领域就需要一个能够快速构建此类应用的开发平台。正如移动互联网时代，行业提供了开发App的标准技术和分发应用的应用商店。那么，AI时代的应用开发平台是什么？应用分发平台又是什么？

答案是，AI时代需要一个能够以更低门槛帮助用户快速搭建AI应用，并能方便地寻找、使用各种AI应用的平台。正是顺着这一思路，我们看到了像扣子这类产品的出现。可以说，扣子是AI时代发展背景下自然催生的产物。

🔎2.扣子的核心特征

扣子的核心特征主要有两点：

• 首先，扣子是一个开发平台。
• 其次，通过扣子开发的是AI应用，主要包括智能体以及功能更全面的AI项目。

例如，我们可以用扣子开发智能客服、个人助理、英语外教等智能体。在第1章中我们提到，AI Agent由五个关键部分组成：大模型（LLM）、规划决策（Planning）、记忆（Memory）、工具（Tools）和行动（Action）。

实际上，在扣子平台上搭建智能体的过程，正是配置这五个关键要素的过程。我们可以通过一个智能体创建页面的标注（如图智能客服的编排页面，仅作理解之用）来清晰地看到对应关系：

• 选择接入的LLM大模型：对应智能体的“大脑”。
• 人设与回复逻辑（Prompt提示词）：对应规划决策（Planning），指导模型如何思考和回应。
• 插件、工作流、知识库等技能配置：对应工具（Tools），为智能体扩展外部能力。
• 变量、数据库、长期记忆等配置：对应记忆（Memory），用于存储和管理信息。
• 预览与调试：对应行动（Action），是智能体最终执行和交互的环节。

由此可见，Agent开发与传统软件开发截然不同。无论你是否具备编程基础，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类AI应用。因为Agent开发更看重的是对任务流程的综合规划与理解能力，而非纯粹的代码编写能力。因此，非技术背景的伙伴无需畏惧“开发平台”这个词。如果你在日常工作中擅长规划和梳理流程，那么开发Agent对你来说将会简单许多。

与其他智能体开发平台相比，扣子是一个非常适合新手的平台。即使没有任何编程基础，用户也能轻松创建自己的智能体。并且，创建的智能体可以便捷地发布到多个平台，如扣子商店、豆包、飞书、抖音、微信等。同时，扣子还适配了多家主流大模型，例如豆包、通义千问、DeepSeek、百川智能等。

总之，作为一个全面集成的开发环境，扣子让每个人都能轻松上手。无论用户的编程背景如何，借助其提供的可视化设计与编排工具，都能通过零代码或低代码的方式，快速搭建出满足个性化需求的AI项目，从而实现其商业价值。