【案例共创】基于华为开发者空间使用云主机构建你的DeepSeek智能文档处理器
【摘要】 本案例演示如何在华为开发者空间云主机上，⼀步步完成Linux版Cherry Studio环境搭建及 DeepSeek-R1模型接⼊，最终在Cherry Studio IDE 中对本地⽂档进⾏ AI 驱动的处理与创意⽂案⽣成。
社交媒体已成为全球用户表达情感与观点的重要平台，Twitter 作为典型代表，每日产生海量文本数据。情感分析作为自然语言处理的重要分支，在舆情监测、品牌口碑分析等领域发挥关键作用。传统的情感分析多依赖基于规则或简单词袋模型，难以捕捉复杂语义与领域特定情感表达。在 Twitter 文本中，包含大量口语化、非正式的短语，精准提取这些情感短语并构建高效情感分析模型，成为提升社交媒体情感分析准确性与实用性的关键挑战。 数据科学价值
本案例借助开发者空间提供的AI Notebook进行深度文本挖掘，通过词性标注、依存句法分析等 NLP 技术，结合 spaCy 的命名实体识别（NER）模型，精准提取情感相关短语，挖掘文本深层语义特征。
本案例演示如何在华为开发者空间云主机上，⼀步步完成Linux版Cherry Studio环境搭建及 DeepSeek-R1模型接⼊，最终在Cherry Studio IDE 中对本地⽂档进⾏ AI 驱动的处理与创意⽂案⽣成。
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本案例由开发者：于明浩提供
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