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🚀前言

中国在 AI发展史中的贡献已不可被忽视。

🚀一、国际学术会议因春节改期

中国人工智能领域的快速发展，已成为全球瞩目的现象，其科研实力的显著提升，是观察这一趋势的重要窗口。

自2012年起，中国在AI领域的论文发表数量便已超越美国，计算机科学领域整体亦然。同年，中国在AI专利申请与授权数量上也首次实现反超。在深度学习这一关键方向上，依据科学引文索引（SCI）的数据，自2014年开始，中国所发表的论文无论在数量还是被引用率上，均已领先于美国。这一趋势也被美国白宫在多份AI相关报告中提及。

当然，科研论文的数量并非衡量整体实力的唯一标准，美国在AI前沿研究上依然保持着相当的领先优势。但中国在AI科研人才储备的“广度”与“厚度”上，已得到充分展现。

中国科研影响力的提升，也直接影响了国际学术界的运作惯例。2017年初，国际人工智能协会（AAAI）年会原定于1月底在美国新奥尔良举行，但会期恰逢中国春节。AAAI主席苏巴劳敏锐地意识到，春节对于中国人的重要性如同圣诞节之于西方，因此无人会将重要会议安排在圣诞期间。于是，协会决定将会议推迟一周并更改至旧金山举办，以方便中国学者参与。在那次会议上，中美两国被接收的论文数量已大致相当。苏巴劳评论称，这与三四年前的情形截然不同，变化之快“既让人惊讶又令人印象深刻”。此事成为中国AI科学家群体崛起并获得国际尊重的生动缩影。

中国不仅在论文总量上持续领先，在高水平前沿研究方面也正迅速缩小与顶尖力量的差距。这在国际公认的三大顶尖AI会议——神经信息处理系统大会（NeurIPS）、国际机器学习大会（ICML）和国际学习表征会议（ICLR）——的论文收录情况中体现得尤为明显。

从2020年到2024年，这三大顶会的格局发生了深刻变化：

• 2020年，呈现出“美国一家独大”的局面，机构榜单前7名及前20名中的13席均被美国占据。
• 2024年，在被采纳论文排名前50的机构中，来自美国的作者人数为14,766，位居第一；中国的作者人数则达到8,491，稳居第二，且在四年内增长至原先的8倍。
• 在作者人数排名前十的机构中，已有4家来自中国，其中清华大学高居第二，北京大学位列第六。

这一系列数据清晰地表明，中国已成为全球人工智能科研版图中不可或缺且日益强大的力量。