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🚀前言

在 OpenAI发生的，不仅仅是宫斗。

🚀一、AGI快来了吗

🎯 AGI：演变中的定义与终极目标

通用人工智能（AGI）一直是人工智能领域的终极目标，也是一代代科学家与创业者的梦想。无论是奥特曼创立OpenAI，还是哈萨比斯领导DeepMind，都将实现AGI作为核心使命。然而，AGI的定义本身始终未被严格界定，它是一个高度复杂且随技术发展而演变的概念。

例如，今日的OpenAI对AGI的务实定义是：“在最具经济价值的任务上超越人类的AI”。而在深度学习与大模型高速发展之前，AGI通常被简单地理解为“达到或超越人类智能并具有普遍适应性的AI”。

如今，我们需要从广泛认知、自我学习、自主行动、模拟人类智能、解决通用且开放性的跨领域问题、跨模态交互处理等多个维度，更全面、深入地思考AGI。由于这个概念极其复杂，加之人类对自身大脑和智能的认识仍在探索中，当下就简单定义AGI或评估其实现距离，并不合适。

📊 现状评估：GPT-4的成就与局限

GPT-4曾被视为最接近AGI水平的代表模型。它在某些复杂任务上的表现确实超越了部分人类，例如：

• 在模拟律师资格考试中，其得分约能排进前10%（相比之下，GPT-3.5的得分在倒数10%）。
• 在GRE考试中，能取得接近满分的成绩。

然而，在抽象推理和反向图灵测试（即AI需判断对话者是人还是机器）中，GPT-4与人类仍存在较大差距。由此可见，GPT-4远未达到真正的AGI水平。

🗓️ 时间预测：乐观与冷静并存

随着AI技术的快速迭代，业界出现了乐观情绪，对AGI实现时间的预估从原来的10年、20年，缩短至5年甚至2-3年。奥特曼曾预言AGI可能在2025年实现。

但冷静的声音同样存在。许多专家指出，由于AGI缺乏清晰定义，其实现路径和时间表远未形成共识。英伟达CEO黄仁勋对此有精辟论述：“当我们谈论AGI时，必须明确其定义和标准。如果AGI的定义是模糊或不可定义的，那么我们就很难给出一个确切的实现时间表。”他认为，若将AGI狭隘地定义为“通过人类测试的能力”，那么AI在5年内确实有可能在每一项测试中都表现出色。

🗺️ OpenAI的务实路径：AGI五级分类法

OpenAI展现出更加务实的姿态，于2024年7月提出了一套五级分类系统，用于追踪其迈向AGI的进展：

1. Level 1 聊天机器人：能以对话方式与人类互动的AI，如当前的ChatGPT等模型。OpenAI认为自身目前处于此级别。
2. Level 2 推理者：能够解决人类级别问题的AI，其能力相当于一个拥有博士学位但不使用任何工具的人类。OpenAI表示已非常接近此级别。
3. Level 3 代理：能够代表用户采取行动的AI系统。
4. Level 4 创新者：能够辅助发明的AI。
5. Level 5 组织者：能够完成组织工作的AI，这被视为实现AGI的最后一步。

这套清晰的分级体系，以及其对AGI的重新定义，都标志着OpenAI正试图以更可衡量、更务实的方式迈向AGI这一伟大梦想。人类正在这个方向上一步步踏实前行。