【愚公系列】《人工智能70年》090-科学家拿起来新武器(诺贝尔委员会一锤定音)

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🚀前言
用机器解决数学难题,证明四色定理是一个典型案例。

🚀一、诺贝尔委员会一锤定音
🚀 AI for Science:从概念到突破性实践
尽管“AI for Science”的理论体系仍在完善,但基于这一理念的科学实践已在全球范围内取得一系列令人瞩目的突破,展现出重塑科研范式的巨大潜力。
📜 历史学:AI修复古希腊铭文
2022年3月,DeepMind与多所大学联合研发的AI工具伊萨卡(Ithaca) 登上《自然》封面。该工具能够:
- 修复受损铭文中的缺失文本;
- 判定文献的创作年代与原始地点。
其表现远超传统方法:
- AI独立修复准确率达62%;
- 与历史学家协作时,准确率提升至72%;
- 而历史学家单独工作的准确率仅为25%。
研究团队认为,这仅是AI赋能历史研究的开端。目前,中国学者也正运用类似技术破译甲骨文等古文字,以探寻中华文明的远古脉络。
🌍 气候科学:数字孪生与超精度预报
地球气候研究关乎全人类的未来,AI正为此带来革命性工具。
- 英伟达发布的Earth-2平台,是一个强大的地球气象数字孪生系统。
- 其预测精度最高可达2公里,甚至能实现数十米级的超局部精准模拟。
- 预报速度比传统方法快上千倍,实现了从“以小时计”到“以秒计”的跨越。
🔭 天文学:探索地外文明的新可能
在更为宏大的天文学领域,AI正帮助人类处理前所未有的海量数据,以探寻宇宙的奥秘。
- 位于美国的绿岸望远镜正以每秒1GB的速度收集宇宙信号。
- AI模型负责处理这些数据,从中筛选自然天体物理过程无法产生的特殊射电信号,为探索地外文明提供了新的技术路径。
🏆 诺贝尔奖的认可:一场变革的里程碑
AI的身影已活跃于物理、化学、生物、医学乃至经济、社会等几乎所有科学领域。2024年,诺贝尔奖迎来了历史性变化——AI科学家群体性获奖。这被广泛视为诺贝尔委员会对“AI for Science”浪潮的正式拥抱与权威定调,标志着AI驱动的新科研范式已获得最高学术殿堂的认可。
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