NLDAS VIC 陆面模型 L4 小时分辨率 0.125 x 0.125 度 V2.0 位于 GES DISC
【摘要】 NLDAS VIC Land Surface Model L4 Hourly 0.125 x 0.125 degree V2.0 (NLDAS_VIC0125_H) at GES DISC简介本数据集包含 44 个场，这些场由北美陆地数据同化系统（NLDAS-2）第二阶段的 VIC 陆面模型（LSM）模拟得出。数据采用 1/8 度网格间距，时间范围从 1979 年 1 月至今，时间分辨率为...
NLDAS VIC Land Surface Model L4 Hourly 0.125 x 0.125 degree V2.0 (NLDAS_VIC0125_H) at GES DISC
简介
本数据集包含 44 个场，这些场由北美陆地数据同化系统（NLDAS-2）第二阶段的 VIC 陆面模型（LSM）模拟得出。数据采用 1/8 度网格间距，时间范围从 1979 年 1 月至今，时间分辨率为小时。文件格式为 netCDF（由 GRIB 格式转换而来）。VIC 模型由华盛顿大学和普林斯顿大学开发，是一个宏观尺度、半分布式、基于网格的水文模型[Liang et al., 1994; Wood et al., 1997]。NLDAS-2 使用了 VIC 模型的完整水量和能量平衡模型。VIC 模型使用三个土壤层，其厚度随空间变化。根系层取决于植被类型及其根系分布，可以跨越所有三个土壤层。VIC 模型包含一个双层能量平衡积雪模型[Cherkauer et al., 2003]。有关 NLDAS-2 VIC LSM 配置的详细信息，请参见 Xia 等人 (2012)。NASA GES DISC 提供的 NLDAS-2 VIC 数据的 VIC 模型版本为 VIC-4.0.3；该 VIC 模型版本与 Sheffield 等人 (2003) 中使用的版本相同。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="NLDAS_VIC0125_H",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-125, 25, -67, 53),
temporal=("1979-01-02", "1979-01-09"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
【声明】本内容来自华为云开发者社区博主，不代表华为云及华为云开发者社区的观点和立场。转载时必须标注文章的来源（华为云社区）、文章链接、文章作者等基本信息，否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱：
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论（0）