​NLDAS Noah Land Surface Model L4 Hourly 0.125 x 0.125 degree V2.0 (NLDAS_NOAH0125_H) at GES DISC

简介

该数据集包含 53 个场，这些场由北美陆地数据同化系统（NLDAS-2）第二阶段的 Noah 陆面模型（LSM）模拟得出。数据采用 1/8 度网格间距，时间范围从 1979 年 1 月至今，时间分辨率为小时。文件格式为 netCDF（由 GRIB 格式转换而来）。Noah 模型是作为 NOAA NCEP 中尺度 Eta 模型的陆地分量而开发的[Betts et al. (1997); Chen et al. (1997); Ek et al. (2003)]。在 NLDAS-2 中，Noah 模型的冷季[Livneh et al. (2010)]和暖季[Wei et al. (2011)]参数均进行了修改。 (2012)] parameterizations. Noah 陆面模型是不断发展的天气研究与预报 (WRF) 区域大气模型、NOAA NCEP 耦合气候预报系统 (CFS) 和全球预报系统 (GFS) 中的陆面组件。该模型模拟土壤冻融过程及其对土壤加热/冷却和蒸腾作用的影响，其模拟方法遵循 Koren 等人 (1999) 的研究。该模型包含四个土壤层，厚度分别为 10、30、60 和 100 厘米，且空间上保持不变。前三层构成非森林区域的根系层，第四层则包含在森林区域。关于 Noah 陆面模型的 NLDAS-2 配置的详细信息，请参见 Xia 等人 (2012)。

摘要

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="NLDAS_NOAH0125_H",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-125, 25, -67, 53),
    temporal=("21979-01-02", "1979-01-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")