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🚀前言

战胜人类世界冠军后，它转行关注人类生命。

🚀一、精准医学应运而生

🧬 精准医学的兴起：从国家战略到个体化治疗

AI在医疗领域的重要作用，突出体现在推动精准医学的发展上。这一概念早在2011年便由美国多家权威学术机构联合提出，旨在通过遗传学与临床医学的深度融合，实现疾病的精准治疗与预警。2015年1月，时任美国总统奥巴马在国情咨文中正式推出“精准医学计划”，并于同年宣布投入2.15亿美元启动资金，标志着个性化医疗成为国家战略。

精准医学的目标明确分为两个层次：

• 短期目标：聚焦于癌症的精准治疗。
• 长期目标：实现对个人健康的全周期精准管理。

这两个目标的实现，都离不开AI技术的核心支撑。

🎯 如何实现精准：大数据与AI的双重驱动

精准医学的核心，是根据每位患者的个人特征“量体裁衣”地制定治疗方案。这背后依赖于对个人医疗大数据的深度挖掘与分析，这些数据包括：

• 电子健康档案与病历
• 基因组检测信息
• 可穿戴设备记录的实时健康数据
• 健康管理报告乃至社交媒体相关信息

面对如此庞大且多元的数据，唯有通过AI技术才能完成有效的采集、管理、挖掘与利用，从而为个性化治疗提供决策依据。

✨ 临床突破：精准医学点燃癌症治疗新希望

癌症因其复杂性和个体差异性，成为精准医学攻坚的短期目标。美国肿瘤医生内德·贾瓦迪的实践为此提供了有力证明。他运用“未来基因测序”技术，通过分析患者肿瘤中超过100种癌症相关基因的突变信息，结合其独特的基因特征进行确诊，从而制定出最有效的用药方案。

其疗效令人鼓舞：2014年，他接收的25名已被其他机构放弃治疗的晚期癌症患者，在接受3个月的精准治疗后：

• 所有患者的生存时间均超过预期；
• 大部分患者的癌细胞减少了40%至60%；
• 个别患者的癌细胞甚至消失了90%。

贾瓦迪医生的成功，让精准医学在癌症治疗领域燃起了希望之光。

🇨🇳 中国路径：构建国家级健康信息平台

中国同样在利用AI技术提升医疗水平，其核心举措是构建国家全民健康信息平台。该平台自2023年起启动三年建设计划，旨在实现全国医疗健康数据的集中管理、互联互通与共享应用。

平台建成后，居民将可跨省查阅自己的电子健康档案，医疗机构也能更合理地进行资源配置。国家卫健委期望到2025年，能初步形成统一、权威的全民健康信息支撑体系，基本实现公立医疗机构的全覆盖。

这一国家级平台，不仅将优化现有的医疗服务流程，更为中国未来大力发展精准医学，奠定了坚实的数据基石。