巴西帕拉州和朗多尼亚州混合土地利用牧场的 LBA-ECO ND-30 覆盖率
【摘要】 LBA-ECO ND-30 Fractional Cover of Mixed Land Use Ranches, Para and Rondonia, Brazil简介本数据集包含 1996 年至 2002 年间巴西亚马逊地区两个牧场的 Landsat 影像（30 米分辨率），这些影像提取了光合植被（PV）冠层、非光合植被（NPV）和裸露土壤（S）的覆盖率估算值。维多利亚农场（Fazen...
LBA-ECO ND-30 Fractional Cover of Mixed Land Use Ranches, Para and Rondonia, Brazil
简介
本数据集包含 1996 年至 2002 年间巴西亚马逊地区两个牧场的 Landsat 影像（30 米分辨率），这些影像提取了光合植被（PV）冠层、非光合植被（NPV）和裸露土壤（S）的覆盖率估算值。维多利亚农场（Fazenda Vitoria）位于帕拉州东部，靠近帕拉戈米纳斯市，地形起伏适中，由原始森林、采伐林、次生林和牧场组成。新生命农场（Fazenda Nova Vida）位于亚马逊西部朗多尼亚州，同样由原始森林、采伐林和牧场组成。
对于 Fazenda Vitoria，我们获取了两幅旱季 Landsat 影像，并对其进行了子集分析。对于 Nova Vida，我们获取了三幅旱季影像和一幅雨季末期影像，并对其进行了子集分析。我们采用光谱混合分析法，将单个卫星像元分解为地表物质的组成覆盖率，并结合一般概率建模方法，推导出 PV、NPV 和 S 的亚像元覆盖率。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ND30_Pasture_Degradation_1164",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-63.14, -11.04, -45.69, -1.99),
temporal=("1996-07-05", "2002-05-26"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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