LBA-ECO ND-30 营养分析和气体通量，森林年代序列，巴西帕拉州
【摘要】 LBA-ECO ND-30 Nutrient Analysis and Gas Fluxes, Forest Chronosequences, Para, Brazil简介本数据集提供了巴西帕拉州圣弗朗西斯科杜帕拉和卡皮唐波科两地建立的年代序列中采集的凋落物质量和养分浓度的精细数据。圣弗朗西斯科杜帕拉凋落物样本测定了氮（N）和磷（P）浓度，卡皮唐波科样本则报告了氮、磷、钾（K）、钙（Ca）...
LBA-ECO ND-30 Nutrient Analysis and Gas Fluxes, Forest Chronosequences, Para, Brazil
简介
本数据集提供了巴西帕拉州圣弗朗西斯科杜帕拉和卡皮唐波科两地建立的年代序列中采集的凋落物质量和养分浓度的精细数据。圣弗朗西斯科杜帕拉凋落物样本测定了氮（N）和磷（P）浓度，卡皮唐波科样本则报告了氮、磷、钾（K）、钙（Ca）和镁（Mg）浓度。此外，还测定了圣弗朗西斯科杜帕拉森林优势树种叶片的碳（C）、氮（N）、δ¹³C 和δ¹⁵N 值；测定了两个研究地点部分年代序列样地的土壤物理和化学特性；并测定了圣弗朗西斯科杜帕拉地点的土壤痕量气体通量。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ND30_Litter_Para_1129",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-47.78, -15.93, -47.37, -1.27),
temporal=("2000-10-01", "2005-01-31"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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