手把手教你部署n8n调用AI绘画2-图生图

前言：

​ 继续n8n的AI绘画调用，今天实操下图生图

调用规范：

​ 有单图编辑和多图融合两种。

​ 入参图片可以是url或者base64的，公网url需要cos储存桶或者临时url都不方便，选择base64的。

单图调用：

​

​ 注意key替换成实际的变量

​ 替换图片信息：

​ 添加读取图片节点-使用表单

{
  "nodes": [
    {
      "parameters": {
        "path": "upload-image",
        "formTitle": "图片上传表单",
        "formDescription": "请选择要上传的图片文件",
        "formFields": {
          "values": [
            {
              "fieldLabel": "image",
              "fieldType": "file"
            }
          ]
        },
        "options": {}
      },
      "id": "4c968eab-33ed-44a8-ae14-5cf6e642712c",
      "type": "n8n-nodes-base.formTrigger",
      "typeVersion": 1,
      "position": [
        -288,
        240
      ],
      "name": "Form Trigger",
      "webhookId": "b9dccfe6-c6b6-4232-a395-56b0dbfb938f"
    },
    {
      "parameters": {
        "operation": "binaryToPropery",
        "binaryPropertyName": "image",
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.extractFromFile",
      "typeVersion": 1,
      "position": [
        -32,
        240
      ],
      "id": "19ec8b2c-3405-4c73-81d7-bc4044258e5e",
      "name": "Extract from File",
      "alwaysOutputData": true
    }
  ],
  "connections": {
    "Form Trigger": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Extract from File",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Extract from File": {
      "main": [
        []
      ]
    }
  },
  "pinData": {},
  "meta": {
    "templateCredsSetupCompleted": true,
    "instanceId": "9e19c4a0e46c313e8cb3b13ca072eed689811720461aaa35ed7907659eed9ba5"
  }
}

访问表单地址：注意替换ip

提交即上传图片成功触发。

现在接到千问请求中。

请求会返回图片地址

再调用个http请求获取图片内容即可

多图融合调用：

​ 多图原理相同 上传多个图片，并且传参里面上传

分别解析图片为base64字符串。图一人物在图三戴着图二手链

​ 执行完可以看到图片生成成功了

总结：

​ 1.上传和解析都很慢，因为用的免费服务器，建议读者可以本地安装docker部署测试，成功以后再部署服务器

​ 2.我是演示调用所以使用表单形式，实际当中可以使用图床作为url或者钩子获取请求并且获取返回