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 LBA-ECO ND-11 Soil Water Pressure and Flow Measurements under Tree Crops

简介

该数据集包含可用于研究亚马逊农林区树木作物下土壤水分通量的信息。数据包括对多个深度土壤基质压力和土壤含水量的重复测量。该研究于 1998 年在巴西马瑙斯以北 29 公里（南纬 3°8′，西经 59°52′，海拔 40-50 米）的巴西农业研究公司（Embrapa）-亚马逊西部研究中心进行。1999.Microaggregated 热带土壤在实验室实验中即使在非饱和条件下也表现出较高的导水率。然而，在湿润的热带条件下，暴雨期间土壤水分的渗透深度尚不清楚。本研究以高时间分辨率测定了巴西亚马逊中部黄壤（Xanthic Hapludox）5 米深度范围内的水分动态和通量。在降雨量为 48 毫米的降雨事件发生后的 2 小时内，土壤水分渗漏至 0.9 米的深度。由于土壤容重较高，0.9 米以下的水分通量显著降低（0-0.9 米深度的入渗量仅为入渗量的 17%）。降雨事件发生后，当土壤吸力达到一定阈值（约 20-30 百帕）时，渗漏不仅迅速开始，而且在降雨结束后不到 1 小时就恢复到背景水平。这种极短时间内水分通量的动态变化，对微团聚热带土壤中水分有效性和溶质淋溶的测量设计具有重要意义，需要对溶液浓度和土壤水分动态进行精确的时间积分。在本研究中，测量间隔必须为 30 分钟或更短。快速的水流可能解释了观察到的微团聚热带土壤表层土壤养分的高流失率以及深层土壤（> 5 米）中养分的大量积累。

摘要

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ND11_Soil_Water_Pressure_851",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-54.93, -3.27, -54.67, -3.13),
    temporal=("1998-01-01", "1999-12-31"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")