Visual Studio 2026 升级内容全解析

智能搜索体验的范式转变

Visual Studio 2026 引入的 "Did You Mean" 智能搜索功能彻底重构了开发者与 IDE 的交互模式。该功能基于深度学习模型构建，通过分析超过 10 亿次真实开发搜索行为训练而成，实现了从传统精确匹配到语义理解的跨越。在实际开发场景中，当开发者输入 "formvalidtion" 等拼写错误的关键词时，系统不仅能识别空结果状态，更能在 150 毫秒内提供包含 "form validation"、"validation rules" 在内的语义关联建议，准确率达 92.3%。这种模糊匹配机制结合上下文感知技术，使搜索成功率提升 47%，尤其在处理框架特定术语（如 "Blazor component lifecycle"）时表现出显著优势。

代码质量保障体系的深度进化

代码覆盖率工具在 Visual Studio 2026 中实现了从基础统计到智能分析的质变。与 2022 版本相比，新版工具引入了分支条件覆盖率和路径覆盖率双维度分析，测试数据采集精度提升至方法级代码块。在典型的单元测试场景中，开发者通过 "Test Explorer" 启动覆盖率分析后，系统会自动生成三维可视化报告：左侧树状图展示项目结构覆盖率，中央热力图标记未覆盖代码行，右侧面板提供条件分支分析（如 "if (x > 5)" 语句的真假分支执行次数）。数据显示，使用新版覆盖率工具后，开发者发现潜在逻辑缺陷的平均时间从 47 分钟缩短至 19 分钟，边缘用例覆盖率提升 38%。

测试结果窗口采用全新数据可视化引擎，支持实时筛选与下钻分析。当鼠标悬停在未覆盖代码行上时，系统会显示详细诊断信息，包括 "最近 5 次测试执行均未命中此分支" 及 "建议补充边界值测试用例" 等智能提示。这种将静态覆盖率数据与动态测试行为结合的分析模式，使代码质量评估从单纯的百分比指标转变为可操作的优化指南。

Fluent UI 驱动的界面体验革新

Visual Studio 2026 全面采用 Fluent UI 3.0 设计体系，带来从像素级视觉优化到操作流畅度的全方位提升。主题切换机制实现了 60 FPS 无闪烁过渡，通过 DirectComposition 技术实现窗口元素的层级动画效果。对比测试显示，在亮/暗主题切换场景中，界面响应延迟从 2022 版的 320ms 降至 87ms，视觉中断感显著降低。图标系统进行了全面重绘，采用 24×24px 网格设计规范，关键功能图标辨识度提升 23%（基于眼动追踪实验数据）。

界面布局引入自适应工作区概念，当开发者调整面板尺寸时，工具栏会智能折叠次要功能，保持核心操作区域的视觉简洁性。特别在多显示器配置下，IDE 能自动识别屏幕 DPI 差异，确保代码编辑器在 4K 与 FHD 显示器间无缝切换时保持一致的字体渲染精度。这种精细化的界面优化使开发者在长时间编码过程中的视觉疲劳度下降 17%，操作效率提升 12%。

现代设置中心的架构升级

设置系统重构是 Visual Studio 2026 提升配置效率的核心举措。新架构采用分层配置模型，将设置分为用户级（User）、项目级（Project）和解决方案级（Solution）三个层级，通过 JSON 配置文件实现跨设备同步。与旧版注册表存储方式相比，新系统启动时配置加载速度提升 65%，设置修改响应时间从平均 1.2 秒缩短至 180ms。迁移工具提供双向同步功能，可自动将 2022 版的 98% 配置项映射到新架构中，并在冲突时提供可视化对比界面。

设置中心采用分类式搜索界面，当输入 "字体" 等关键词时，系统会同时显示 "文本编辑器字体"、"调试控制台字体" 及 "报表设计器字体" 等分类结果，并标记常用设置项。高级筛选功能支持按修改时间、配置层级和功能模块进行多维度检索，使开发者定位特定设置的平均时间从 3 分钟减少至 45 秒。架构层面，新设置系统采用插件化设计，每个扩展可独立注册配置页，避免了旧版中配置项冲突导致的 IDE 崩溃问题，系统稳定性提升 42%。

从智能搜索的语义理解到设置系统的架构重构，Visual Studio 2026 的核心升级逻辑清晰呈现：不再满足于功能可用性，而是通过数据驱动的体验优化和架构层面的技术革新，实现开发效率的质变。这种转变使 IDE 从单纯的代码编辑工具，进化为具备智能辅助能力的开发协作平台。

AI驱动的生产力工具链增强

Visual Studio 2026 在 AI 驱动的生产力工具链方面实现了显著突破，围绕“代码编辑全流程 AI 赋能”这一核心目标，通过 Adaptive Paste、Copilot 上下文菜单、Mermaid 图表集成和编辑器边距优化四大功能模块，构建了从代码转换到逻辑可视化的完整辅助体系。这些功能不仅覆盖了开发过程中的关键场景，更通过深度整合的交互设计，实现了 AI 辅助与开发者工作流的无缝衔接。

Adaptive Paste 功能重新定义了跨语言代码复用的效率标准。当开发者从 C++ 项目中复制代码片段粘贴至 C# 文件时，系统会自动启动语义分析引擎，识别类型定义、内存管理和语法结构的差异，并提供实时转换建议。例如将 C++ 的 std::vector<int> 自动转换为 C# 的 List<int>，同时调整 push_back() 为 Add() 方法调用。在接口实现场景中，当粘贴包含纯虚函数的 C++ 抽象类定义时，Adaptive Paste 会智能生成 C# 接口声明，并自动补全 interface 关键字和成员方法签名。开发者只需通过 Tab 键即可逐段接受转换建议，配合实时预览动效，使代码迁移效率提升约 40%，大幅减少手动调整的机械劳动。

Copilot 上下文菜单的右键集成彻底改变了代码辅助工具的调用方式。在编辑器中选中任意代码块后，右键菜单会动态展示与当前上下文匹配的 AI 辅助选项，包括“生成单元测试”“重构为设计模式”“添加异常处理”等 12 种常用功能。以单元测试生成为例，当选中一段包含业务逻辑的 C# 方法时，选择“生成 xUnit 测试”选项后，Copilot 会自动分析方法输入参数、返回值和内部逻辑分支，生成包含边界值测试、异常测试和正常流程测试的完整测试方法。这种右键直达的设计避免了开发者中断编码流程切换至专门面板的操作成本，使上下文切换时间从平均 25 秒缩短至 3 秒以内，显著提升开发流的连续性。

Mermaid 图表支持为复杂逻辑沟通提供了可视化解决方案。开发者可在代码注释或 Markdown 文档中直接使用 Mermaid 语法编写流程图、时序图和状态图，编辑器会实时渲染为高清矢量图形。对比传统的纯文本描述方式，可视化图表使系统架构图的理解效率提升 65%，尤其在微服务调用关系和异步处理流程的沟通中效果显著。例如描述用户登录流程时，使用 Mermaid 时序图能清晰展示前端、API 网关、认证服务和数据库之间的交互时序，避免文字描述中常见的逻辑歧义。渲染后的图表支持缩放、节点高亮和导出为 PNG/SVG 格式，方便在技术文档和团队会议中共享使用。

编辑器边距的智能化改造大幅提升了多任务处理时的信息密度。右侧边距新增的多选区统计面板会实时显示当前选中代码的关键指标，包括行数、字符数、循环复杂度和潜在 bug 风险评分，帮助开发者在代码评审时快速把握代码质量状况。在多语言项目开发场景中，当从 C# 文件切换至 Python 脚本时，边距会自动调整显示内容，从显示引用计数切换为缩进错误提示和 PEP8 规范合规性指标。这种上下文感知的信息展示机制，使开发者无需切换面板即可获取跨任务的关键数据，实验数据显示多任务处理效率提升约 35%，尤其适合同时进行代码编写、调试和评审的复杂开发场景。

这些 AI 驱动的工具链增强并非孤立功能，而是形成了从代码输入、转换、测试到文档化的完整闭环支持。通过将 AI 能力深度融入编辑器的每个环节，Visual Studio 2026 不仅提高了单个操作的效率，更优化了整个开发流程的连续性和流畅度，使开发者能够将更多精力集中在创造性的逻辑设计而非机械性的语法处理上。

调试与诊断工具链革新

Visual Studio 2026 调试与诊断工具链以“全链路调试体验升级”为核心，通过“自动化 - 智能化 - 可视化 - 性能化”的递进式革新，显著提升开发效率。其中，Debugger Agent 的引入实现了调试流程的根本性转变。在单元测试失败场景中，该智能代理能够自动捕获执行上下文，生成包含变量状态、调用栈轨迹和潜在异常点的结构化诊断报告。通过内置的 AI 推理引擎，系统可在 3 秒内提出 3 至 5 个根因假设，并通过动态插桩技术进行迭代验证，将传统需要手动设置断点、监视变量的调试步骤减少 80%。实际测试数据显示，针对包含 500 行以上代码的复杂函数调试，开发者平均定位问题时间从 45 分钟缩短至 9 分钟，F5 启动调试速度提升 30%，大幅降低了调试过程中的上下文切换成本。

异常分析功能通过深度整合 Azure DevOps 仓库数据，构建了基于项目历史的上下文感知诊断体系。系统会自动关联当前异常与历史 PR 中的相似代码变更记录、关联 Issue 的解决方案以及团队知识库中的调试笔记，形成多维度证据链。在某大型电商平台的支付模块调试案例中，当出现“并发事务死锁”异常时，系统不仅定位到数据库连接池配置问题，还通过分析过去 6 个月内 12 个相关 PR 的代码演进，发现连接超时参数在三次迭代中被逐步调低的趋势，最终锁定根因为“分布式事务协调机制与连接池回收策略不匹配”。这种上下文感知能力使复杂项目的异常诊断准确率提升 42%，尤其在微服务架构中跨服务调用的问题定位场景下效果显著。

内联调试信息展示重构了代码编辑界面的信息密度，突破了传统 hover 查看的交互限制。在编辑器中，变量值、表达式结果和函数返回值会以柔和的灰色文本直接内联显示在代码行旁，支持实时更新。以包含多层条件判断的订单状态流转代码为例，当调试器执行至 if (order.Status == PaymentStatus.Paid && order.ShippingMethod == ShippingType.Express) 语句时，系统会自动分解条件表达式，分别显示 order.Status = PaymentStatus.Paid 和 order.ShippingMethod = ShippingType.Standard，直观揭示条件不满足的具体原因。用户测试表明，开发者获取调试信息的平均点击次数从 3 次减少至 0 次，信息获取速度提升 2.3 倍，尤其在处理嵌套循环和复杂业务规则时，注意力中断频率降低 65%。

Profiler Agent 将性能调优从被动分析转变为主动建议的智能流程。通过 CodeLens 指示器，系统会在内存分配密集的代码行旁显示优化建议，开发者点击即可触发自动重构。在某图像处理 SDK 的性能优化测试中，当检测到 Bitmap.Clone() 方法在循环中被频繁调用导致 200MB/s 的内存分配时，Profiler Agent 会建议替换为 Span<byte> 进行原地操作，并自动生成 BenchmarkDotNet 测试报告。对比数据显示，优化后内存分配减少 92%，GC 暂停时间从 18ms 缩短至 2ms，吞吐量提升 3.7 倍。这种 AI 驱动的性能调优路径，使开发者能够在不中断编码流程的情况下完成性能优化，将传统需要性能专家介入的高级调优能力普及到普通开发团队，据统计，采用该工具后项目的生产环境性能问题反馈减少 58%。

版本控制与协作流程优化

Visual Studio 2026 在版本控制与协作流程优化方面实现了从工具集成到流程重构的深度升级，通过"工具-流程-体验"三维框架显著提升团队协作效率。内联 PR 评论系统采用双视图联动设计，开发者在 diff 视图查看代码变更的同时，工作文件视图实时保持上下文同步，解决了传统代码审查中评论与完整代码逻辑脱节的痛点。当审查者针对特定代码块提出修改建议时，系统自动保留该段代码在整个文件中的调用关系和业务逻辑背景，使评论意图的理解准确率提升约 40%。Markdown 渲染功能全面支持技术文档标准格式，可直接在评论中插入格式化列表、代码块与数学公式。

Copilot 代码审查功能实现了从文件级分析到全变更集分析的跨越，通过深度理解整个 PR 的代码上下文，提供更具系统性的改进建议。启用该功能需在团队设置中开启"AI 辅助审查"选项并配置审查规则集，系统将自动扫描代码变更中的潜在问题。在性能优化场景中，Copilot 能识别出循环嵌套过深导致的时间复杂度问题，并结合项目历史性能数据给出具体重构方案，如将 O(n²) 的排序算法替换为基于哈希表的 O(n) 实现。全变更集分析相比传统逐文件审查，平均可多发现 35% 的跨文件依赖问题，团队可通过内置的 survey 链接提交反馈，持续优化 AI 模型的审查精准度。

Git 上下文引用功能通过自然语言交互简化了复杂的版本控制操作，开发者可使用 #changes 命令自动生成当前分支的变更摘要，系统将以结构化列表呈现修改的文件、影响的功能模块及代码行数统计。在测试场景中，输入 #commit: 指令后跟随提交哈希，Copilot 会基于该次提交的代码变更自动生成针对性测试用例，包括单元测试、集成测试及边界条件验证。这种自然语言交互模式将版本控制操作的学习曲线降低约 50%，新团队成员可在无需记忆复杂 Git 命令的情况下高效完成分支管理、代码合并等操作。

建议应用机制实现了代码审查意见的无缝流转，当审查者提出修改建议时，开发者可通过"一键应用"功能直接将建议代码合并到工作文件，系统会自动处理代码冲突并生成修改预览。在实际开发流程中，手动复制粘贴审查建议平均需要 15 分钟/次，而一键应用功能可将该过程缩短至 30 秒内，并同步触发单元测试验证修改有效性。修改预览功能采用分屏对比设计，左侧显示原始代码，右侧实时展示应用建议后的效果，同时标注可能影响的关联功能点，使开发者在接受修改前能够全面评估影响范围，将因审查建议应用不当导致的回归缺陷减少约 25%。

这些改进并非简单的界面优化，而是通过重构协作流程的底层逻辑，将原本分散在不同工具中的版本控制、代码审查、测试验证等环节有机整合，形成从代码提交到合并的闭环管理。团队协作模式从传统的"工具切换式"转变为"沉浸式"，开发者可在单一界面完成整个协作流程，显著降低上下文切换成本，平均提升团队整体开发效率约 30%。

## 语言与平台支持扩展 ### 主流语言增强 #### .NET 10 与 C# 14 集成 Visual Studio 2026 实现了对 .NET 10 SDK 的深度整合，通过项目创建向导可直接生成基于 .NET 10 的应用模板，包括 ASP.NET Core 10、MAUI 10 及 Class Library 项目类型。C# 14 新特性的无缝支持成为亮点，其中模式匹配增强功能允许开发者在 switch 表达式中使用更复杂的组合模式。例如，通过 `when` 子句与属性模式的嵌套使用，可简化数据验证逻辑：

这种语法优化使代码逻辑密度提升约 30%，同时保持可读性。IDE 提供实时语法检查与重构建议，当检测到可转换为模式匹配的传统条件语句时，会主动提示一键重构。

C++ 现代标准支持

C++ 开发体验在 2026 版本中实现三重升级：标准覆盖度、工具链优化与编辑体验提升。编译器全面支持 C++23 核心特性，其中 auto(x) decay 复制初始化解决了传统 auto 类型推导在引用场景下的歧义问题，特别适用于模板元编程中的类型转发：

诊断系统新增 #warning 指令的上下文感知提示，当检测到代码中存在过时 API 调用时，会自动在编译输出中插入带有修复建议的警告信息。值得注意的是，C++20 标准已成为新建项目的默认选项，这一变更推动开发者采用模块系统、协程等现代特性，据微软开发者博客数据显示，采用 C++20 模块的项目编译时间平均缩短 22%。

STL 组件性能优化中，正则表达式引擎重构尤为显著。通过引入基于非确定有限状态自动机（NFA）的匹配算法，在处理复杂模式（如嵌套分组、回溯场景）时，匹配速度提升 1.8 倍至 3.5 倍。以下为官方基准测试数据（单位：毫秒/1000 次匹配）：

跨平台开发支持

容器化开发支持实现 Docker 与 Podman 双引擎无缝切换。IDE 会自动检测系统已安装的容器运行时，在创建容器化项目时提供匹配的配置模板。两者核心差异体现在镜像构建流程：Docker 采用传统的客户端 - 守护进程架构，而 Podman 基于无守护进程设计，在 Windows Subsystem for Linux (WSL) 环境下，Podman 配置的项目启动时间平均缩短 15%。

跨平台调试工具新增「环境一致性校验」功能，可自动检测开发机与目标部署环境（如 Linux 服务器、macOS 工作站）的依赖版本差异，并生成兼容性报告。例如，当项目在 Windows 开发环境中引用 glibc 2.31 特性，而目标 CentOS 系统仅提供 glibc 2.28 时，IDE 会在编译阶段触发警告并提供静态链接备选方案。

兼容性与迁移指南

为确保平滑升级，Visual Studio 2026 明确标注了三类 deprecated 功能及替代方案：

1. C++/CLI 遗留组件：托管 C++ 项目模板已从新建项目对话框移除，建议迁移至 C# 互操作或 C++/WinRT。微软提供代码转换工具，可自动将 80% 以上的 #using 指令转换为等效的 C++/WinRT 导入语句。

2. 传统协程支持：C++/CX 协程（concurrency::task）被标准协程（std::coroutine_handle）完全取代。迁移工具能识别 create_task 调用并转换为 co_await 语法，但需注意标准协程要求返回类型满足 awaitable 协议，可能需要手动调整返回值包装。

3. Web 部署工具：「发布到 Azure 云服务」旧版向导替换为 Azure Developer CLI (azd) 集成，新工具链支持 Infrastructure as Code (IaC) 部署模式，通过 azure.yaml 配置文件实现环境一致性。

完整迁移文档与案例库可通过 Visual Studio Installer 安装「兼容性工具包」获取，或访问。针对企业级项目，微软提供为期 90 天的免费迁移咨询服务，可通过开发者门户提交申请。

云服务与容器化开发支持

以"平台适配与未来就绪"为主题，Visual Studio 2026 在云服务与容器化开发支持方面进行了系统性调整，旨在帮助开发团队构建更具前瞻性的开发环境。以下从现状变更与行动指南两方面展开分析：

Cloud Services 组件退役与迁移策略

Visual Studio 2026 正式宣布 Cloud Services 相关工具组件将于 2027 年 6 月 30 日停止支持，这一变更要求开发团队提前规划迁移路径。根据微软官方迁移指南，建议优先转向 Azure App Service 或 Azure Functions 等现代无服务器架构。迁移过程中可利用 Visual Studio 内置的 云服务迁移助手，该工具能自动分析现有 Cloud Services 项目依赖，并生成包含配置转换脚本的迁移报告。对于仍需维护的关键业务系统，可通过安装 Visual Studio 2022 兼容性扩展 延长支持周期至 2028 年底，但需注意该扩展仅提供安全更新，不包含新功能开发。

Service Fabric 工具形态转型

为优化安装包体积并加快功能迭代速度，Visual Studio 2026 将原本内置的 Service Fabric 开发工具 迁移为可拆卸式扩展。这一变更使 IDE 基础安装包减少约 180 MB，同时工具更新周期从以往的季度更新缩短至月度迭代。开发者需通过 Visual Studio Marketplace 搜索 "Service Fabric Tooling Preview" 获取最新版本，安装后可通过 团队资源管理器 中的 "Service Fabric 连接" 面板管理集群连接。对于多版本并行开发场景，建议使用 扩展版本隔离 功能，通过 Extensions > Manage Extensions > Installed 页面的 "版本控制" 选项卡指定项目所需的工具版本。

Podman 容器引擎原生支持

Visual Studio 2026 新增对 Podman 4.8+ 的原生支持，实现与 Docker 的无缝切换能力。当系统同时安装两者时，IDE 会通过 WMI 容器服务探测 自动选择活跃引擎，也可在 工具 > 选项 > 容器工具 > 引擎选择 中手动配置。这一改进显著提升了跨平台开发灵活性，尤其适合采用 RHEL 或 Fedora 工作站的企业环境。在 Compose 文件支持方面，当前版本已实现对 Podman Compose v1.0+ 的完全兼容，但需注意部分 Docker 专属指令（如 buildkit 配置）需替换为 Podman 等效参数。

容器配置模型更新

为统一云原生开发体验，Visual Studio 2026 对容器配置模型进行标准化更新，主要变更包括将项目文件中的 <DockerDefaultTargetOS> 标签重命名为 <ContainerTargetPlatform>，并新增 <ContainerEnginePreference> 配置项用于指定默认引擎。对于现有项目，可通过 查找替换工具 批量更新配置文件，推荐正则表达式模式为 (<DockerDefaultTargetOS>)(.*?)</DockerDefaultTargetOS> 替换为 <ContainerTargetPlatform>$2</ContainerTargetPlatform>。此外，docker-compose.dcproj 项目格式已升级至 v3.8，新增对 环境变量继承 和 服务依赖条件 的可视化编辑支持，可通过解决方案资源管理器的 "编辑容器配置" 上下文菜单访问。

这些变更要求开发团队重新评估容器化策略，建议在 2026 年 Q3 前完成开发环境标准化，重点关注 Podman 兼容性测试与 Service Fabric 扩展管理流程建设。通过提前适配新工具链，可有效降低未来平台迁移的技术债务。

性能优化与开发者体验增强

Visual Studio 2026 围绕"效率与性能双提升"目标，通过多维度技术优化将每毫秒改进转化为实际生产力提升。在调试启动流程优化方面，通过实现符号加载并行化、调试器初始化任务优先级调度等技术手段，使 F5 启动速度较上一版本提升 30%。这一改进直接缩短了开发者的反馈循环周期，以日均 15 次调试迭代的标准工作流计算，相当于每日节省约 12 分钟等待时间，可转化为额外 5 次有效调试循环，显著提升问题排查效率。

内存优化方面，引入零长度数组智能检测与修复机制。当 Allocation Tool 识别到 new T[0] 这类无效内存分配时，会自动触发 Copilot 生成基于 Array.Empty<T>() 的优化建议，并提供一键修复选项。该机制在典型企业级项目中可减少 12%-18% 的短期内存分配，尤其对高频调用的工具类方法效果显著，同时避免了空数组带来的 GC 压力，使应用在低内存环境下的稳定性提升 23%。

针对复杂性能分析场景，Profiler Agent 新增线程活动自动摘要功能。在微服务架构中常见的 token 限流场景下，工具能实时聚合各线程的等待状态、资源竞争和调用栈信息，生成结构化摘要报告。此功能解决了传统 profiler 在多线程调试中上下文断裂的问题，使开发者定位分布式锁争用等问题的平均耗时从 45 分钟缩短至 18 分钟，复杂性能问题排查效率提升 60%。

测试集成环节实现开发与测试环境的无缝衔接。Test Explorer 支持右键直接运行关联测试用例，并在编辑器中实时高亮显示测试覆盖率数据——红色标记未覆盖行，绿色表示已验证路径。这一改进使测试驱动开发（TDD）流程中的代码编写与验证切换时间减少 75%，单元测试覆盖率达标周期缩短 40%，同时通过即时反馈降低回归错误发生率。

总结：Visual Studio 2026的技术演进与生态影响

Visual Studio 2026构建了以AI为核心驱动力的开发环境革新，形成全周期智能化与体验性能双提升的技术演进主线。在开发全链路中，AI能力从编码环节的Adaptive Paste智能转换、Copilot代码审查建议，延伸至调试阶段的Debugger Agent自动化分析与内联调试功能，最终通过PR内联评论和Git上下文引用实现协作环节的智能化升级2。这种端到端的AI渗透，配合Fluent UI界面焕新与现代设置中心重构，在提升视觉体验的同时，通过F5启动加速30%、零长度数组自动优化等性能改进，直接转化为开发者生产力的量化提升2。

技术生态层面，Visual Studio 2026完成了语言支持与跨平台能力的双重突破。全面集成.NET 10/C# 14与C++23/26标准特性，同步强化Podman容器支持与CMake工具链，构建起从传统桌面开发到云原生应用的完整工具链2。云服务工具链的现代化转型（如Service Fabric扩展化改造、Cloud Services迁移工具）进一步打通了本地开发与云端部署的衔接路径，为分布式系统开发提供原生级支持2。

对于不同角色的价值呈现，个体开发者可通过80%手动调试步骤的自动化减少机械劳动，将精力聚焦于逻辑设计与架构优化；团队管理者则能借助PR建议一键应用、CI/CD流程集成等协作数字化工具，缩短交付周期并降低沟通成本2。未来版本将深化GitHub Copilot Enterprise集成，并扩展Adaptive Paste的多语言支持，用户可通过官方反馈渠道直接参与功能演进路线的塑造2。