LBA-ECO ND-08 桉树和原始森林的生物量、养分和分解作用

举报
此星光明 发表于 2025/11/14 21:10:49 2025/11/14
【摘要】 ​LBA-ECO ND-08 Biomass, Nutrients, and Decomposition in Eucalyptus and Primary Forests简介本数据集报告了 1999 年至 2001 年间在巴西帕拉州蒙特杜拉多市 Jari Celulose 公司采集的样本中,根、凋落物、叶片和枝条中氮(N)、磷(P)、镁(Mg)、钙(Ca)和钾(K)的浓度,细根和凋落物的生...

LBA-ECO ND-08 Biomass, Nutrients, and Decomposition in Eucalyptus and Primary Forests

简介

本数据集报告了 1999 年至 2001 年间在巴西帕拉州蒙特杜拉多市 Jari Celulose 公司采集的样本中,根、凋落物、叶片和枝条中氮(N)、磷(P)、镁(Mg)、钙(Ca)和钾(K)的浓度,细根和凋落物的生物量,以及叶片和枝条的分解情况。样本采集于两个研究地点:一片桉树人工林和一片相邻的原始森林,采集时间涵盖雨季和旱季。根系样本采集深度分别为 0-15 厘米、35-50 厘米和 85-100 厘米。本数据集包含五个以逗号分隔的数据文件。数据质量声明:数据中心已确定本数据集所报告的数据质量存在疑问。该数据集存在数据、元数据或其他文档缺失或不完整的情况,降低了产品的可用性。已知问题:数据文件未标明样本采集年份。未提供营养物质、分解物和生物量采样及分析方法。数据文件描述表明样本采集自两种土壤类型(沙质土和黏土),但未说明是哪个数据字段提供了该信息。此外,数据文件中也缺少“位置”或“区块”字段的文档。


摘要

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ND08_Biomass_Jari_1148",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-47.85, -16.3, -47.25, -15.23),
    temporal=("1999-07-01", "2001-12-31"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

【声明】本内容来自华为云开发者社区博主,不代表华为云及华为云开发者社区的观点和立场。转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息,否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。