本数据集报告了在各种自然和人为土地利用条件下土壤-大气痕量二氧化碳、一氧化碳、一氧化二氮和一氧化氮（CO2、CO、N2O、NO）的通量。研究在巴西巴西利亚附近进行，研究区域包括采用不同管理制度的牧场和农业区，以及更自然的塞拉多草原（林冠覆盖率 20-50%）和坎波苏霍草原（开阔的草地为主），这些区域要么每两年进行一次焚烧，要么采取防火措施。研究结果提供了区域痕量气体模型所需的数据和关系。该数据集包含九个以逗号分隔的 ASCII 数据文件。

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ND07_Trace_Gas_Land_Use_1016",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-47.85, -16.3, -47.25, -15.23),
    temporal=("1999-09-09", "2005-12-31"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")