如何通过 WebSocket 接入期货实时行情接口
【摘要】 实时行情数据是量化交易系统和行情展示应用的核心。相比传统的 HTTP 请求,WebSocket 能在客户端与服务器之间建立持续的双向连接,支持毫秒级数据推送,非常适合用于期货、股票、加密货币等高频场景。本文将使用Infoway API的期货行情接口,演示如何通过 Python 建立 WebSocket 连接、订阅期货实时行情、并实现自动重连与心跳机制。 一、为什么要使用 WebSocket在...
实时行情数据是量化交易系统和行情展示应用的核心。相比传统的 HTTP 请求,WebSocket 能在客户端与服务器之间建立持续的双向连接,支持毫秒级数据推送,非常适合用于期货、股票、加密货币等高频场景。
本文将使用Infoway API的期货行情接口,演示如何通过 Python 建立 WebSocket 连接、订阅期货实时行情、并实现自动重连与心跳机制。
一、为什么要使用 WebSocket
在金融行情数据中,HTTP 请求(REST API)通常用于:
- 查询历史数据
- 拉取一次性快照
而 WebSocket 接口 更适合:
- 实时订阅行情变化
- 获取逐笔成交(Tick 数据)
- 接收盘口深度(Depth)
- 实时 K 线(Kline)推送
例如,当期货价格每秒更新上百次时,HTTP 无法高效应对,而 WebSocket 可以持续不断地接收推送。
二、接口说明
期货业务连接地址格式如下:
wss://data.infoway.io/ws?business=common&apikey=YourApiKey
其中:
business=common这个地址可同时订阅外汇和期货的数据,股票有另外的地址apikey为你的开发者密钥- 返回的数据为实时推送的 JSON 对象
三、行情订阅代码结构
下面是完整的 Python 实现,支持自动重连与心跳机制:
import json
import time
import schedule
import threading
import websocket
from loguru import logger
class WebsocketExample:
def __init__(self):
self.session = None
self.ws_url = "wss://data.infoway.io/ws?business=common&apikey=yourApikey"
self.reconnecting = False
self.is_ws_connected = False # 添加连接状态标志
def connect_all(self):
"""建立WebSocket连接并启动自动重连机制"""
"""申请API KEY: www.infoway.io"""
try:
self.connect(self.ws_url)
self.start_reconnection(self.ws_url)
except Exception as e:
logger.error(f"Failed to connect to {self.ws_url}: {str(e)}")
def start_reconnection(self, url):
"""启动定时重连检查"""
def check_connection():
if not self.is_connected():
logger.debug("Reconnection attempt...")
self.connect(url)
# 使用线程定期检查连接状态
schedule.every(10).seconds.do(check_connection)
def run_scheduler():
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
threading.Thread(target=run_scheduler, daemon=True).start()
def is_connected(self):
"""检查WebSocket连接状态"""
return self.session and self.is_ws_connected
def connect(self, url):
"""建立WebSocket连接"""
try:
if self.is_connected():
self.session.close()
self.session = websocket.WebSocketApp(
url,
on_open=self.on_open,
on_message=self.on_message,
on_error=self.on_error,
on_close=self.on_close
)
# 启动WebSocket连接(非阻塞模式)
threading.Thread(target=self.session.run_forever, daemon=True).start()
except Exception as e:
logger.error(f"Failed to connect to the server: {str(e)}")
def on_open(self, ws):
"""WebSocket连接建立成功后的回调"""
logger.info(f"Connection opened")
self.is_ws_connected = True # 设置连接状态为True
try:
# 发送实时成交明细订阅请求
trade_send_obj = {
"code": 10000,
"trace": "01213e9d-90a0-426e-a380-ebed633cba7a",
"data": {"codes": "USOIL"}
}
self.send_message(trade_send_obj)
# 不同请求之间间隔一段时间
time.sleep(5)
# 发送实时盘口数据订阅请求
depth_send_obj = {
"code": 10003,
"trace": "01213e9d-90a0-426e-a380-ebed633cba7a",
"data": {"codes": "USOIL"}
}
self.send_message(depth_send_obj)
# 不同请求之间间隔一段时间
time.sleep(5)
# 发送实时K线数据订阅请求
kline_data = {
"arr": [
{
"type": 1,
"codes": "USOIL"
}
]
}
kline_send_obj = {
"code": 10006,
"trace": "01213e9d-90a0-426e-a380-ebed633cba7a",
"data": kline_data
}
self.send_message(kline_send_obj)
# 启动定时心跳任务
schedule.every(30).seconds.do(self.ping)
except Exception as e:
logger.error(f"Error sending initial messages: {str(e)}")
def on_message(self, ws, message):
"""接收消息的回调"""
try:
logger.info(f"Message received: {message}")
except Exception as e:
logger.error(f"Error processing message: {str(e)}")
def on_close(self, ws, close_status_code, close_msg):
"""连接关闭的回调"""
logger.info(f"Connection closed: {close_status_code} - {close_msg}")
self.is_ws_connected = False # 设置连接状态为False
def on_error(self, ws, error):
"""错误处理的回调"""
logger.error(f"WebSocket error: {str(error)}")
self.is_ws_connected = False # 发生错误时设置连接状态为False
def send_message(self, message_obj):
"""发送消息到WebSocket服务器"""
if self.is_connected():
try:
self.session.send(json.dumps(message_obj))
except Exception as e:
logger.error(f"Error sending message: {str(e)}")
else:
logger.warning("Cannot send message: Not connected")
def ping(self):
"""发送心跳包"""
ping_obj = {
"code": 10010,
"trace": "01213e9d-90a0-426e-a380-ebed633cba7a"
}
self.send_message(ping_obj)
# 使用示例
if __name__ == "__main__":
ws_client = WebsocketExample()
ws_client.connect_all()
# 保持主线程运行
try:
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
logger.info("Exiting...")
if ws_client.is_connected():
ws_client.session.close()
四、代码逻辑解读
以上代码包含5个部分:
#1 建立连接
通过 websocket.WebSocketApp 建立连接后,会自动回调 on_open。
#2 订阅期货行情
在 on_open 中发送三类请求:
10000→ 实时成交明细10003→ 实时盘口10006→ 实时K线
你可以更换合约代码,比如:
"data": {"codes": "NGAS"} # 天然气
#3 自动重连
使用 schedule 每 10 秒检测一次连接状态,若断线则重新执行 connect()。
#4 心跳保活
服务器通常会在长时间无数据时断开空闲连接,因此每 30 秒发送一次心跳包 code=10010。
#5 消息处理
每当行情变化,服务器会推送 JSON 格式的消息,例如:
{
"code":10000,
"data": {
"s": "IF2401.CFE",
"p": "4563.4",
"v": "2",
"t": 1731475200000
}
}
可在 on_message 中解析并写入数据库或推送到前端。
五、错误码说明
| 错误码 | 说明 |
|---|---|
| 500 | 服务异常 |
| 501 | 请求频率超出一分钟限制 |
| 505 | 产品数量超出限制 |
| 506 | 参数缺失 |
| 515 | 参数不是 JSON 格式 |
| 513 | WebSocket 心跳超时 |
| 401 | 认证错误,API Key 不正确,或者未将 API Key 放置在指定 header 或 query 中 |
| 404 | API 接口不存在 |
| 427 | WebSocket 连接数量超过套餐配额 |
| 429 | 请求频率限制,请求不符合您当前套餐配额 |
| 499 | 客户端主动中断,通常发生在网络不稳定的地区,请在良好网络环境连接 |
| 524 | 源服务器连接超时,通常发生在加速代理提供商到服务器之间不稳定导致,一般很快就能恢复 |
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