LBA-ECO ND-04 白蚁丘和土壤特征分析，巴西亚马逊州：1999-2001 年
【摘要】 LBA-ECO ND-04 Termite Mound and Soil Characterization, Amazonas, Brazil: 1999-2001简介本数据集报告了巴西亚马逊州马瑙斯市郊外联邦公路 BR 174 53 公里处苏弗拉马农业区巴西农业研究公司（Embrapa）研究站开展的关于土堆白蚁的综合研究结果。研究区域包括一片原始森林、一片相邻的 7-8 年生次生林，以及...
LBA-ECO ND-04 Termite Mound and Soil Characterization, Amazonas, Brazil: 1999-2001
简介
本数据集报告了巴西亚马逊州马瑙斯市郊外联邦公路 BR 174 53 公里处苏弗拉马农业区巴西农业研究公司（Embrapa）研究站开展的关于土堆白蚁的综合研究结果。研究区域包括一片原始森林、一片相邻的 7-8 年生次生林，以及两块曾用于农林业用途的废弃牧场。
本研究报告了以下内容：(1) 白蚁种类及其在蚁丘中的分布情况和面积；(2) 蚁丘土壤微生物群落、根系生物量、幼苗出苗率、土壤呼吸作用和氮矿化作用的特征；(3) 白蚁蚁丘土壤的物理、化学和水力特性特征。同时，还对邻近对照土壤样本进行了分析，以作比较。该数据集包含15个以逗号分隔的数据文件。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ND04_Termite_Mounds_1072",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-60.03, -2.57, -59.0, -2.0),
temporal=("1999-12-15", "2002-06-26"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
【声明】本内容来自华为云开发者社区博主，不代表华为云及华为云开发者社区的观点和立场。转载时必须标注文章的来源（华为云社区）、文章链接、文章作者等基本信息，否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱：
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论（0）