LBA-ECO ND-04 牧场土壤水分和降水，54 公里处，马瑙斯，巴西：1999-2001 年
【摘要】 LBA-ECO ND-04 Pasture Soil Water and Precipitation, Km 54, Manaus, Brazil: 1999-2001简介该数据集包含 1999 年、2000 年和 2001 年深度达 3 米的土壤水分测量数据，以及 1999-2000 年的月总降水量数据。数据采集自巴西农业研究公司 (Embrapa) 牧场研究站的一个牧场，该研究站位于巴...
LBA-ECO ND-04 Pasture Soil Water and Precipitation, Km 54, Manaus, Brazil: 1999-2001
简介
该数据集包含 1999 年、2000 年和 2001 年深度达 3 米的土壤水分测量数据，以及 1999-2000 年的月总降水量数据。数据采集自巴西农业研究公司 (Embrapa) 牧场研究站的一个牧场，该研究站位于巴西马瑙斯以北 54 公里处，BR 174 马瑙斯-博阿维斯塔公路沿线，原为牛研究站。
该数据集包含三个以逗号分隔的数据文件（.csv）。
数据质量声明：数据中心已确定此数据集中的数据质量存在问题。该数据集存在数据、元数据或其他文档缺失或不完整的情况，从而降低了产品的可用性。
已知问题：没有相关的研究文档，也没有向单位提供数据。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ND04_Soil_H2O_Manaus_1246",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-60.03, -2.57, -59.0, -2.0),
temporal=("1999-01-01", "2001-12-31"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
【声明】本内容来自华为云开发者社区博主，不代表华为云及华为云开发者社区的观点和立场。转载时必须标注文章的来源（华为云社区）、文章链接、文章作者等基本信息，否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱：
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论（0）