全面解析美股行情API

在美股数据服务中，行情 API 通常分为几种类型，每种接口都有其特定的功能与应用场景：

1. 延迟行情接口

顾名思义，这类接口提供的行情数据会存在时间延迟，通常为 15 分钟左右。也就是说，你看到的成交价格是 15 分钟前的市场价格。延迟行情接口是最常见的类型，许多投资类应用（如雪球或部分证券交易 App）展示的价格数据，实际上都属于延迟行情。

2. 实时行情接口

实时行情接口提供即时更新的市场数据，包括股票的最新价格、成交量、涨跌幅等信息。对于需要毫秒级反应的 量化交易系统 或 高频交易策略 而言，实时数据的准确性和时效性至关重要，因此这类接口通常是专业交易者的首选。

3. 历史行情接口

历史行情接口则提供过去一段时间内的市场数据，如开盘价、收盘价、最高价、最低价等。这类数据对于进行 技术分析、回测交易策略 或 研究市场规律 的投资者来说十分重要，是量化研究和模型训练的核心基础。

在当今全球化的金融环境中，美股行情 API 已成为各类金融应用的关键基础。通过接入行情 API，用户可以获得 实时、全面且高精度 的市场数据，从而在交易决策、投资分析以及产品体验上占据竞争优势。

量化交易团队 借助行情 API 构建并优化交易策略，确保每个决策都基于最新的市场动态。

个人投资者与分析师 可以利用这些数据进行深度的市场研究与趋势预测。

投资类应用与财经媒体平台 则通过实时行情提升用户体验，为用户提供权威、及时的市场信息。

无论是机构投资者还是个人交易者，美股行情 API 都是获取市场洞察、提高决策质量、把握交易时机的重要工具。

下面是美股实时行情接口的请求示例。

RESTful

下面的代码可以查询批量K线，支持1分钟到1年的不同周期，具体可以看这个Github文档。

import requests
 
# www.infoway.io
api_url = 'https://data.infoway.io/stock/batch_kline/1/10/002594.SZ%2C00285.HK%2CTSLA.US'
 
# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0',
    'Accept': 'application/json',
    'apiKey': 'yourApikey'
}
 
# 发送GET请求
response = requests.get(api_url, headers=headers)
 
# 输出结果
print(f"HTTP code: {response.status_code}")
print(f"message: {response.text}")

Websocket

对于高频交易来说，数据的延迟要求更高，所以使用Websocket是更好的选择，下面的WS代码示例可以订阅K线、成交明细、盘口。支持跨市场查询，比如我们可以同时查美股、港股、A股，甚至外汇和期货：

import json
import time
import schedule
import threading
import websocket
from loguru import logger
 
#www.infoway.io
 
class WebsocketExample:
    def __init__(self):
        self.session = None
        self.ws_url = "wss://data.infoway.io/ws?business=crypto&apikey=yourApikey" 
        self.reconnecting = False
        self.is_ws_connected = False  # 添加连接状态标志
 
    def connect_all(self):
        """建立WebSocket连接并启动自动重连机制"""
        try:
            self.connect(self.ws_url)
            self.start_reconnection(self.ws_url)
        except Exception as e:
            logger.error(f"Failed to connect to {self.ws_url}: {str(e)}")
 
    def start_reconnection(self, url):
        """启动定时重连检查"""
        def check_connection():
            if not self.is_connected():
                logger.debug("Reconnection attempt...")
                self.connect(url)
        
        # 使用线程定期检查连接状态
        schedule.every(10).seconds.do(check_connection)
        def run_scheduler():
            while True:
                schedule.run_pending()
                time.sleep(1)
        threading.Thread(target=run_scheduler, daemon=True).start()
 
    def is_connected(self):
        """检查WebSocket连接状态"""
        return self.session and self.is_ws_connected
 
    def connect(self, url):
        """建立WebSocket连接"""
        try:
            if self.is_connected():
                self.session.close()
            
            self.session = websocket.WebSocketApp(
                url,
                on_open=self.on_open,
                on_message=self.on_message,
                on_error=self.on_error,
                on_close=self.on_close
            )
            
            # 启动WebSocket连接（非阻塞模式）
            threading.Thread(target=self.session.run_forever, daemon=True).start()
        except Exception as e:
            logger.error(f"Failed to connect to the server: {str(e)}")
 
    def on_open(self, ws):
        """WebSocket连接建立成功后的回调"""
        logger.info(f"Connection opened")
        self.is_ws_connected = True  # 设置连接状态为True
        
        try:
            # 发送实时成交明细订阅请求
            trade_send_obj = {
                "code": 10000,
                "trace": "01213e9d-90a0-426e-a380-ebed633cba7a",
                "data": {"codes": "BTCUSDT"}
            }
            self.send_message(trade_send_obj)
            
            # 不同请求之间间隔一段时间
            time.sleep(5)
            
            # 发送实时盘口数据订阅请求
            depth_send_obj = {
                "code": 10003,
                "trace": "01213e9d-90a0-426e-a380-ebed633cba7a",
                "data": {"codes": "BTCUSDT"}
            }
            self.send_message(depth_send_obj)
            
            # 不同请求之间间隔一段时间
            time.sleep(5)
            
            # 发送实时K线数据订阅请求
            kline_data = {
                "arr": [
                    {
                        "type": 1,
                        "codes": "BTCUSDT"
                    }
                ]
            }
            kline_send_obj = {
                "code": 10006,
                "trace": "01213e9d-90a0-426e-a380-ebed633cba7a",
                "data": kline_data
            }
            self.send_message(kline_send_obj)
            
            # 启动定时心跳任务
            schedule.every(30).seconds.do(self.ping)
            
        except Exception as e:
            logger.error(f"Error sending initial messages: {str(e)}")
 
    def on_message(self, ws, message):
        """接收消息的回调"""
        try:
            logger.info(f"Message received: {message}")
        except Exception as e:
            logger.error(f"Error processing message: {str(e)}")
 
    def on_close(self, ws, close_status_code, close_msg):
        """连接关闭的回调"""
        logger.info(f"Connection closed: {close_status_code} - {close_msg}")
        self.is_ws_connected = False  # 设置连接状态为False
 
    def on_error(self, ws, error):
        """错误处理的回调"""
        logger.error(f"WebSocket error: {str(error)}")
        self.is_ws_connected = False  # 发生错误时设置连接状态为False
 
    def send_message(self, message_obj):
        """发送消息到WebSocket服务器"""
        if self.is_connected():
            try:
                self.session.send(json.dumps(message_obj))
            except Exception as e:
                logger.error(f"Error sending message: {str(e)}")
        else:
            logger.warning("Cannot send message: Not connected")
 
    def ping(self):
        """发送心跳包"""
        ping_obj = {
            "code": 10010,
            "trace": "01213e9d-90a0-426e-a380-ebed633cba7a"
        }
        self.send_message(ping_obj)
 
# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    ws_client = WebsocketExample()
    ws_client.connect_all()
    
    # 保持主线程运行
    try:
        while True:
            schedule.run_pending()
            time.sleep(1)
    except KeyboardInterrupt:
        logger.info("Exiting...")
        if ws_client.is_connected():
            ws_client.session.close()