LBA-ECO ND-03 溪流和土壤水数据,Fazenda Nova Vida,朗多尼亚:1994-2001

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此星光明 发表于 2025/11/05 17:39:03 2025/11/05
【摘要】 ​LBA-ECO ND-03 Stream and Soil Water Data, Fazenda Nova Vida, Rondonia: 1994-2001简介本数据集提供了 1994 年至 2001 年间,巴西朗多尼亚州中部阿里奎梅斯市 50 公里外的大型养牛场——新生命农场(Fazenda Nova Vida)阿尔代亚河流域内溪流的物理化学特征分析结果,以及提取土壤水的化学分析结果...

LBA-ECO ND-03 Stream and Soil Water Data, Fazenda Nova Vida, Rondonia: 1994-2001

简介

本数据集提供了 1994 年至 2001 年间,巴西朗多尼亚州中部阿里奎梅斯市 50 公里外的大型养牛场——新生命农场(Fazenda Nova Vida)阿尔代亚河流域内溪流的物理化学特征分析结果,以及提取土壤水的化学分析结果。数据集包含溪流河床数据,包括横截面深度和河床表面类型,并报告了溪流流量。在为期八年的研究期间,研究人员定期在多个溪流位置采集并分析溪水样本。土壤溶液样本的采集频率与溪水采集频率相同,采集点位于阿尔代亚河流域的洪泛区、高地森林和牧场,深度分别为 30 厘米和 100 厘米。本数据集包含五个以逗号分隔的数据文件。

摘要

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ND03_Streams_Soilwater_1113",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-62.88, -10.32, -62.86, -10.29),
    temporal=("1994-04-24", "2001-09-12"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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