手把手教你用codebuddy部署n8n调用AI绘画
【摘要】 搭建n8n调用ai绘画工作流实践
AI 绘画转发后端 · n8n 工作流实践
前言
我的 AI 绘小程序需要对接多家厂商的 API。随着厂商和模型的增多，后端转发代码出现了以下问题：
-
请求方式不统一（同步 / 异步）
-
参数差异大（不同厂商的签名、模型 ID 等）
-
维护成本高（每新增一家厂商都要改代码）
为了解决这些痛点，我尝试使用 n8n 工作流来统一转发请求，边写边实践，记录下整个搭建过程与关键技巧。
用到的资源
| 资源 | 说明 | 备注 |
|---|---|---|
| 服务器 | 腾讯云 CodeBuddy（白嫖的 1 个月实例）lighthouse | 也可以换成其他云厂商 |
| AI 编程平台 | CodeBuddy（同上） | 支持 SSH |
| n8n 镜像 | 找的一个中文版，有企业版的环境变量功能 |
服务器安装n8n
-
服务器：这里用codebuddy白嫖的一个月主机 网速有点慢
-
重置密码用于登录
-
使用codebuddy链接服务器：
-
可以用codebuddy查询信息，因为之前写一般草稿丢了，所以截图不太正确。
-
我已经执行了docker挂载卷和n8n容器的生成
sudo docker volume create n8n_data
sudo docker run -it --name n8n -p 5678:5678 -e N8N_SECURE_COOKIE=false -e N8N_RELEASE_TYPE=stable -e N8N_DIAGNOSTICS_ENABLED=false -e N8N_VERSION_NOTIFICATIONS_ENABLED=false -e N8N_HIDE_USAGE_PAGE=true -e N8N_LICENSE_AUTO_RENEW_ENABLED=false -e N8N_RUNNERS_ENABLED=true -e NODE_ENV=development -e N8N_DEFAULT_LOCALE=zh-CN -e N8N_ENTERPRISE_MOCK=true -v n8n_data:/home/node/.n8n ghcr.io/deluxebear/n8n:chs
-
如果关了可以start启动
-
访问，codebuddy自带代理,不用需要打开防火墙端口。
创建工作流
1.注册登录
-
创建一个例子工作流，第一个节点是对话节点，后面的是agent，agent可以配置大模型或者记忆用的储存配置，也可以配置mcp类的工具。
2.配置模型
-
这里我用的是硅基流动的key，邀请码fTKOkjDc
-
随便配置一个免费的模型试试，直接显示了欢迎n8n是因为agent里面配置了系统提示词，可以自己修改。
调用文生图api
- 首先找到要对接的模式api规范
-
n8n可以直接调用http请求，所以找到http的规范示例，可以看到这个模型是异步的，一步生成，一步查询结果。
-
http节点支持curl导入，自动导入了，这几个地方需要修改可以设置为入参，key可以设置为环境变量。
-
测试下能不能调通
-
右键可以重命名
- 直接等待不太好，我们可以判断查结果，判断生成以后再调用图片获取
- 成功的进行下一步，不成功再次查询，加个五秒等待
- 也可以用switch 更多的判断这样失败的不用一直查询
- 测试失败场景，生成请求时候直接失败了 所以也优化下。
- 修改对话为图片文字描述内容
-
把url和key存为变量。
-
使用变量
- 工作流模式还是很方便的，作为后端处理部分，有好玩的工作流可以一起分享下。其他的ai接口差不多的，可以再加个入口，用户选择了模型和厂商判断调用哪个工作流，最后处理生成图片返回给用户。
- #CodeBuddyIDE
【声明】本内容来自华为云开发者社区博主，不代表华为云及华为云开发者社区的观点和立场。转载时必须标注文章的来源（华为云社区）、文章链接、文章作者等基本信息，否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱：
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论（0）