LBA-ECO ND-03 巴西朗多尼亚州森林和牧场流域水化学
【摘要】 LBA-ECO ND-03 Forest and Pasture Watershed Hydrochemistry, Rondonia, Brazil简介该数据集包含来自溪流、水井、雨水和林冠穿透雨的水化学数据。现场测量在巴西朗多尼亚州兰乔格兰德（Rancho Grande）进行，该地位于巴西西南部的亚马逊盆地，测量区域包括两个相邻的流域：一片森林（1.37 公顷）和一片牧场（0.73 公...
LBA-ECO ND-03 Forest and Pasture Watershed Hydrochemistry, Rondonia, Brazil
简介
该数据集包含来自溪流、水井、雨水和林冠穿透雨的水化学数据。现场测量在巴西朗多尼亚州兰乔格兰德（Rancho Grande）进行，该地位于巴西西南部的亚马逊盆地，测量区域包括两个相邻的流域：一片森林（1.37 公顷）和一片牧场（0.73 公顷）。样本采集时间涵盖了从 2004 年 8 月到 2005 年 4 月的整个雨季。该数据集包含一个以逗号分隔的数据文件。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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