💎【行业认证·权威头衔】
✔ 华为云天团核心成员：特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家
✔ 开发者社区全满贯：CSDN博客&商业化双料专家/阿里云签约作者/腾讯云内容共创官/掘金&亚马逊&51CTO顶级博主
✔ 技术生态共建先锋：横跨鸿蒙、云计算、AI等前沿领域的技术布道者

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🎖 连续三年蝉联"华为云十佳博主"（2022-2024）
🎖 双冠加冕CSDN"年度博客之星TOP2"（2022&2023）
🎖 十余个技术社区年度杰出贡献奖得主

📚【知识宝库】
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◾ 编程语言：.NET/Java/Python/Go/Node…
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◾ 前沿领域：物联网/网络安全/大数据/AI/元宇宙
◾ 游戏开发：Unity3D引擎深度解析

🚀前言

深度学习诞生时的环境，是辛顿的坚持获得成功的基础。

🚀一、拼命三郎李飞飞缔造ImageNet

只有在互联网时代，我们才能够搜集到规模如此庞大的数据；也只有在互联网时代，才能通过众包的方式完成如此宏大的标注工程；同样，唯有在互联网时代，深度学习这样的突破性技术，才得以借助海量数据实现质的飞跃。

ImageNet的开源迅速彰显出大数据的巨大威力。它迅速发展成为检验各类人工智能算法性能的最权威平台，也成为全球科研机构与科技公司展示AI研发实力的核心竞技场，自然吸引了全球科技界与媒体的高度关注。

有趣的是，深度学习与ImageNet之间形成了一种互相成就、共同闪耀的良性循环。2012年的ImageNet竞赛要求算法模型学习1000万张图像，并使用15万张测试图片评估识别准确率（实质是错误率）。在这一大规模、高复杂度的数据环境中，深度学习展现出前所未有的优势，从此踏上我们如今所熟知的辉煌道路。而一向不追逐潮流、专注科研的李飞飞，也因此成为国际知名的硅谷科技明星。她被誉为“华人之光”，担任斯坦福大学终身教授，并当选美国国家工程院、国家医学院、艺术与科学院三院院士。这位始终直面挑战的科学家，仍在不断书写自己的人生传奇。

目睹大数据对深度学习成功的决定性作用，日本人工智能学者松尾丰感慨道：如果互联网的大规模普及提早15年，今天硅谷在AI领域的领先地位或许就会由日本占据。他至今仍对日本五代计算机计划的失败感到惋惜，认为若当时能拥有互联网所带来的大数据环境，五代机或许不会折戟。作为日本著名AI专家，他的分析虽不无偏颇，却深刻反映出大数据对于深度学习乃至整个人工智能发展不可或缺的基础作用。

好风凭借力，送我上青云。深度学习正是依托GPU的强大算力与ImageNet所代表的大数据资源——这两只有力的翅膀，真正实现了腾飞与跨越。