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🚀前言

杰弗里·辛顿这位实习生，他的漫长学术生涯，几乎与AI学科同龄。

🚀一、实习生培训班的老人

2012年夏天，谷歌公司的实习生培训班里出现了一位头发花白、略显突兀的老者。在一群年轻实习生中，他格外显眼——不仅年纪偏大，还似乎对许多基本概念一无所知。比如，当培训老师提到“请输入你的LDAP（轻量目录访问协议）登录码”时，他会立即举手发问：“什么是LDAP？”周围的年轻人不禁私下嘀咕：“这老爷爷到底是谁？怎么连LDAP都不知道？”

直到有一天，有人在餐厅认出了他，热情地走上前说：“辛顿教授，我选修过您的课！您怎么会在这里？”实习生们这才恍然大悟——原来这位每天和他们坐在一起的老先生，正是“深度学习教父”、多伦多大学计算机科学系的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）教授。

尽管当时辛顿在AI学术界已颇具声望，但与如今作为全球科技巨星的影响力仍不可同日而语。今天，他所推动的深度学习技术已成为这一轮人工智能复兴的核心引擎，而他本人也成为媒体争相报道的焦点。

辛顿以实习生身份进入谷歌，背后是一段颇具戏剧性的故事。谷歌大脑（Google Brain）负责人杰夫·迪恩（Jeff Dean）邀请他来公司进行短期合作，辛顿也欣然同意加入三个月。然而，根据谷歌的规定，即便是他这样的权威学者，以短期身份入职也须完成实习生培训。于是，时年六十多岁的辛顿出现在了一群二十多岁的年轻人中间。事实上，这类程序并非特例——就连美国工程院院士迪恩当初加入谷歌时，也同样经历了正式面试。

这个小插曲并未影响辛顿与谷歌的合作。几个月后，他与团队在ImageNet图像识别竞赛中取得突破性成果，谷歌很快便向他抛出了投资的橄榄枝。

辛顿出生于1947年的英国，2024年荣获诺贝尔奖时已77岁。这项荣誉虽然重大，但在他的家族史上却并不突兀。他出身学术世家：父亲是一位热爱探险的昆虫学家，曾祖父的岳父更是大名鼎鼎的逻辑学家乔治·布尔（George Boole）——符号逻辑奠基人、“布尔代数”的提出者，他的工作为计算机科学诞生奠定了重要基础。在这样充满学术传统的家庭中长大，辛顿自幼便对科学产生浓厚兴趣。

16岁时，一位同学向他介绍了人类记忆的分布式理论：大脑并非将记忆存放在单个位置，而是像全息照片一样分散存储于巨大的神经元网络中。这一理念深刻启发了他，也点燃了他对神经网络终身的热情。

辛顿1970年毕业于剑桥大学心理学专业，1978年在爱丁堡大学获得人工智能博士学位——该校的AI实验室是全球最早建立的四个AI研究中心之一。毕业后，他先后于卡内基梅隆大学等多所欧美名校从事研究与教学，最终任职于多伦多大学。无论身在何处，他始终专注于人工神经网络的研究。若从他少年时期开始思考人脑机制算起，他在神经网络领域的学术生涯几乎与人工智能这门学科同样漫长。