1 简介

你的开发工作通常包括哪些框架 ？ 本文整理了一些常用的工具清单，供需要的各君自取。

2 服务框架

• Gin（HTTP 框架，常用于 API 网关 / 服务）

框架定位 / 优势：轻量、API 设计友好、生态极大（中间件很多）、性能优秀（基于 httprouter），非常适合做 REST API 层、网关或小型微服务。

常用配套（并给源码）

Web / HTTP：gin-gonic/gin（源码与文档）。适合快速开发 REST。

队列 / 数据处理：Gin 项目中会结合 segmentio/kafka-go、nats.go、nsq、go-redis（Redis Stream）等实现异步任务/事件。

AI-CV：在 Gin 中常把 CV 推理以 HTTP 服务暴露（内部调用 GoCV 或调用外部 Python 服务/模型），使用 Gin 的中间件做限流/认证。GoCV 源码：hybridgroup/gocv。

LLM：很多团队用 Gin 做 LLM 服务的 API 层，实际的模型调用用 sashabaranov/go-openai 或本地 llama 绑定（go-skynet/go-llama.cpp），Gin 负责接入鉴权、速率限制、缓存等。

• 为什么选 Gin：

优点：极高的生产力 + 丰富中间件 + 性能好（适合作为 API 网关或轻量微服务）；生态成熟。

对比：比 Fiber / Echo 在社区/生态上更成熟；比 Hertz 在绝对极限基准上可能稍逊（Hertz 针对极致性能做了更多底层优化）。

• 「队列/数据处理」的几个推荐（通用对比）

NATS (nats.go)：轻量、简单、低延迟、支持 JetStream 持久化；适合事件总线与轻量消息发布/订阅。

NSQ：设计为实时分布式消息平台，易部署，适合需要去中心化拓扑的场景。

Kafka (segmentio/kafka-go / sarama)：适合大吞吐、事件溯源、长期保存日志的场景。Go 客户端成熟（segmentio/kafka-go、Shopify/sarama）。
选型提示：若你要超高吞吐且顺序/持久化强需求优先 Kafka；若你要低延迟、事件总线优先 NATS；若你需要快速部署与简单拓扑 NSQ 仍是选项。

• 「LLM / AI」在 Go 的生态（要点）

OpenAI 客户端：sashabaranov/go-openai（非官方）与官方 openai/openai-go 都很流行，适合调用远端 API（ChatGPT / GPT-4o 等）。

本地推理 / llama.cpp 绑定：go-skynet/go-llama.cpp 提供对 llama.cpp 的 Go 绑定，可在本地进行模型推理（适合离线/自托管场景）。

LangChain 风格 & 统一接口：tmc/langchaingo（LangChain 的 Go 实现），以及 natexcvi/go-llm、mutablelogic/go-llm、lexlapax/go-llms / teilomillet/gollm 等，都是把多个 LLM 提供者抽象化或提供 agent/chain 能力的库。

选型提示：

想用云端能力（OpenAI 等）→ 用 OpenAI Go 客户端或统一抽象层（gollm / go-llm）。

想本地离线 + 性能优化→ 考虑 llama.cpp + Go 绑定（go-llama.cpp）并把它封成高并发服务（由 Hertz/Kitex/Gin 暴露）。

3 小结：

如何按需求选框架（速查）

需要极强的架构控制、可测试、企业级治理 → 选 go-kit（工具箱式）。

想快速搭分布式服务、希望 runtime 插件化 → 选 go-micro / Micro。

偏 gRPC / codegen / 统一规范化企业项目 → 选 Kratos。

对吞吐/延迟要求极高（大规模服务） → 选 CloudWeGo（Hertz/Kitex）。

做快速 REST API / 网关 / 中小型服务 → 选 Gin（生态最丰富）。

直接源码速查（重要 repo 一览，便于复制粘贴）

  go-kit：https://github.com/go-kit/kit 
  go-micro（community / micro）：https://github.com/micro/go-micro
   和 https://github.com/micro/micro 
  Kratos：https://github.com/go-kratos/kratos 
  CloudWeGo Hertz：https://github.com/cloudwego/hertz 
  CloudWeGo Kitex：https://github.com/cloudwego/kitex 
  Gin：https://github.com/gin-gonic/gin 
  NATS (Go client)：https://github.com/nats-io/nats.go 
  NSQ：https://github.com/nsqio/nsq 
  Kafka Go：https://github.com/segmentio/kafka-go 
  GoCV（OpenCV 绑定）：https://github.com/hybridgroup/gocv 
  OpenAI Go 客户端：sashabaranov/go-openai（https://github.com/sashabaranov/go-openai）与官方
   openai/openai-go（https://github.com/openai/openai-go）。