我们知道华为的 5G 技术世界领先，甚至引发了美国的忌惮。而就像深度学习技术难以离开云计算和大数据的支撑一样，5G 与人工智能也有着紧密结合的关系，例如 5G 网络可以被人工智能技术加速。

在华为的 5G 网络运维解决方案中，为对 5G 带来的运维新挑战，高效且高质量地管理四代共生网络，基于人工智能，华为推出了智能运维解决方案 AUTIN，它不仅仅是通过自动化减少人为失误和提升效率，而且通过机器学习对运维大数据进行分析和建模，从而实现故障的预防，减少网络风险。华为的5G领先，事实上就包括对人工智能技术的投入和应用。

同时人工智能也可以被5G赋能。想要实现端到端的人工智能应用，网络条件是先决基础。大带宽、低时延的 5G 网络，能够让人工智能有条件接入海量物联网设备，成为真正改变产业关系，提升生产力的利器。

以遍布城市的智能摄像头为例，想让摄像头执行复杂的人工智能算法，如车辆运动轨迹预测、实时高清图像还原等，需要能够支撑庞大智能摄像头体系的网络传输环境。5G 也就成了人工智能走入现实中的必备利器。

计算、联接、存储等技术发展多年的华为，在准备拥抱人工智能时，必须面对一个从无到有抉择：人工智能究竟要做到什么程度？是开发算法，提供工具和平台，还是做最底层的人工智能算力与芯片？

人工智能产业的从 0 到 1，越向底层空白越大，挑战越强。人工智能想要发展首先需要的是算力，但面向产业应用的高性能人工智能芯片是一个巨大的挑战，它需要满足工业级算力要求，同时要抛弃经典计算领域积累的经验和路径。

人工智能训练芯片，长时间以来都只有谷歌和英伟达两家公司能够提供。而华为的最终选择是，要从芯片开始做所有的人工智能基础设施。

2018年的华为全联接大会中，华为发布了昇腾910、昇腾310芯片，以及业界首个全栈全场景 AI 解决方案，计划打造从算力基础，到开发框架、开发工具、云边端一体化的 AI 基础设施。

经过不到两年时间，这些基础设施陆续走向开放、开源、商用，通过公有云、私有云、计算板卡、移动终端、安防设备等多条产业线与用户和开发者见面。

让华为手机与 AI 时代提早握手的方式，是麒麟970开始加入NPU（Neural Processing Unit，神经网络处理器）专项 AI 加速能力，以及同时发布的 HiAI 开放平台。这个平台的价值，在于让手机开发者可以接入AI能力，在一个全新技术上打开应用脑洞。