LBA-ECO ND-02 巴西塔帕若斯国家森林土壤体积含水量
【摘要】 LBA-ECO ND-02 Soil Volumetric Water Content, Tapajos National Forest, Brazil简介本数据集报告了 1999 年至 2001 年在巴西塔帕若斯国家森林 67 公里处的塞卡弗洛雷斯塔点进行的降雨排除实验中每月测得的土壤体积含水量（VWC）。实验目的是观察严重水分胁迫对湿润亚马逊森林的潜在影响（Nepstad 2002）。...
LBA-ECO ND-02 Soil Volumetric Water Content, Tapajos National Forest, Brazil
简介
本数据集报告了 1999 年至 2001 年在巴西塔帕若斯国家森林 67 公里处的塞卡弗洛雷斯塔点进行的降雨排除实验中每月测得的土壤体积含水量（VWC）。实验目的是观察严重水分胁迫对湿润亚马逊森林的潜在影响（Nepstad 2002）。包含两个以逗号分隔的 ASCII 码文件，其中包含测量的 VWC，一个用于对照地，另一个用于降雨排除地。
作者利用这些测量值建立了一个土壤水分分布日变化模型。模拟的每日 VWC 值也包含在测量的 VWC 文件中。为了进行比较，本文提供了使用 STELLA 模型（该模型考虑了降雨和植物吸水）对对照地块和处理地块的 VWC 模拟结果。模拟结果有两个 ASCII 逗号分隔的文件。详情请参阅 Belk 等人，2007 年。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ND02_REE_Soil_VWC_1061",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-47.89, -1.38, -47.56, -1.0),
temporal=("1999-05-19", "2001-05-19"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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