【堆与优先队列】堆与优先队列：“数据金字塔“与“我是VIP“
【摘要】 本案例旨在通过使用堆（Heap）和优先队列（Priority Queue）数据结构，实现一个医院急诊分诊系统。首先，通过手动实现堆和优先队列，学习它们的基本操作，实验分为两部分：一部分使用手动实现的堆和优先队列的操作；另一部分使用STL中的优先队列，通过对比两种实现方式，展示了手动实现与STL优先队列在性能和便捷性上的差异。开发者不仅学习了数据结构的底层实现，还了解了如何在实际应用中选择合适的工具
案例概览
背景与简介
堆（**Heap**）和 优先队列（**Priority Queue**）是紧密相关的数据结构，都用于高效地管理元素并根据优先级（通常是最大值或最小值）进行访问。优先队列通常使用堆来实现。
本案例会介绍堆和优先队列的基本概念、常用方法，最终使用堆和优先队列完成一个简单的系统开发。
本案例相关实验将在华为云开发者空间云主机进行，开发者空间云主机为开发者提供了高效稳定的云资源，确保用户的数据安全。云主机当前已适配完整的C/C++开发环境，支持VS Code等多种IDE工具安装调测。
案例优势
本案例旨在通过使用堆（Heap）和优先队列（Priority Queue）数据结构，实现一个医院急诊分诊系统。首先，通过手动实现堆和优先队列，学习它们的基本操作，实验分为两部分：一部分使用手动实现的堆和优先队列的操作；另一部分使用STL中的优先队列，通过对比两种实现方式，展示了手动实现与STL优先队列在性能和便捷性上的差异。开发者不仅学习了数据结构的底层实现，还了解了如何在实际应用中选择合适的工具和方法。
案例流程
流程说明
● 开通开发者空间，搭建C/C++开发环境；
● 打开VS Code，编写代码运行程序。
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案例最终结果
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