巴西朗多尼亚州 Landsat TM 系列中的 LBA-ECO ND-01 流域森林砍伐：1999 年
【摘要】 LBA-ECO ND-01 Watershed Deforestation from Landsat TM Series, Rondonia, Brazil: 1999简介数据集提供了 1999 年巴西朗多尼亚州流域森林砍伐面积占流域总面积比例的估值。利用多幅 Landsat TM 影像（Biggs 等人，2008），确定了朗多尼亚州主要农业区及其周边森林区的森林砍伐地图。累计森林砍伐面积...
LBA-ECO ND-01 Watershed Deforestation from Landsat TM Series, Rondonia, Brazil: 1999
简介
数据集提供了 1999 年巴西朗多尼亚州流域森林砍伐面积占流域总面积比例的估值。利用多幅 Landsat TM 影像（Biggs 等人，2008），确定了朗多尼亚州主要农业区及其周边森林区的森林砍伐地图。累计森林砍伐面积估值是根据 1975 年至 1999 年 Landsat 影像时间序列得出的。为了获得流域层面的森林砍伐估值，我们利用美国宇航局航天飞机雷达地形测绘任务（SRTM）提供的 90 米分辨率数字高程模型（DEM），通过流量累积算法描绘了流域边界和河道网络。结果显示，流域划分为七种 Strahler 河流等级（1-7），其河道网络与该地区 1:100,000 地形图的河道网络非常吻合。按河流等级划分的流域边界被叠加在森林砍伐地图的时间序列上，以确定 1999 年的累积森林砍伐程度。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ND01_Watershed_Defor_1159
bounding_box=(-65.0, -13.5, -60.0, -8.0),
temporal=("1999-01-01", "1999-12-31"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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