LBA-ECO ND-01 巴西朗多尼亚土地覆盖分数图像：1984-2000
【摘要】 LBA-ECO ND-01 Fractional Land Cover Images, Rondonia, Brazil: 1984-2000简介该数据集提供了 1984 年至 2000 年期间巴西朗多尼亚州 JiParana、PortoVelho、Luiza、Ariquemes 和 Cacoal 地区的遮荫、绿色植被 (GV)、非光合植被 (NPV) 和土壤的土地覆盖类型分数图像。这些图...
LBA-ECO ND-01 Fractional Land Cover Images, Rondonia, Brazil: 1984-2000
简介
该数据集提供了 1984 年至 2000 年期间巴西朗多尼亚州 JiParana、PortoVelho、Luiza、Ariquemes 和 Cacoal 地区的遮荫、绿色植被 (GV)、非光合植被 (NPV) 和土壤的土地覆盖类型分数图像。这些图像是通过对这些地区的 Landsat 专题制图仪 (TM) 时间序列场景进行光谱混合分析 (SMA) 得出的。这些分析共获取了 249 个 TM 场景和一个 Landsat 多光谱扫描仪 (MSS) 场景。这些图像的 Landsat 分辨率为 30 米，并根据巴西航天局 1998 年和 1999 年的 PRODES 影像进行了地理校正。该数据集中有 250 个 GeoTIIF 图像文件 (*.tif)。文件按地区和拍摄年份/月份/日期分组。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ND01_Spectral_Mixture_Models_1188",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-64.64, -12.5, -59.86, -7.83),
temporal=("1984-06-24", "2000-06-28"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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