python 判断对象类型

在 Python 中，判断对象类型有多种方法，以下是常用的几种方式及其适用场景：

1. type() 函数

直接获取对象的类型，严格匹配（不考虑继承关系）。

x = 42
if type(x) == int:
    print("x is an int")  # 输出

⚠️ 注意：
type() 不会考虑继承关系。例如，如果 class MyInt(int): pass，type(MyInt()) == int 会返回 False。

2. isinstance() 函数

检查对象是否是某个类或其子类的实例，支持继承关系。

x = 42
if isinstance(x, int):
    print("x is an int or its subclass")  # 输出

class MyInt(int): pass
y = MyInt()
if isinstance(y, int):
    print("y is a subclass of int")  # 输出

✅ 推荐：
大多数情况下优先使用 isinstance()，尤其是需要兼容子类时。

3. issubclass() 函数

检查一个类是否是另一个类的子类。

class Parent: pass
class Child(Parent): pass

print(issubclass(Child, Parent))  # 输出: True

4. hasattr() 函数

检查对象是否有某个属性或方法（不直接判断类型，但常用于鸭子类型判断）。

x = "hello"
if hasattr(x, "upper"):
    print("x has 'upper' method")  # 输出

5. __class__ 属性

获取对象的类（与 type() 类似，但可通过属性访问）。

x = [1, 2, 3]
print(x.__class__)  # 输出: <class 'list'>

6. callable() 函数

检查对象是否可调用（如函数、类、实现了 __call__ 的对象）。

def func(): pass
print(callable(func))  # 输出: True
print(callable(list))  # 输出: True（类是可调用的）

7. 抽象基类（abc 模块）

通过注册的方式检查对象是否符合特定接口（更灵活的类型检查）。

from collections.abc import Sequence

x = [1, 2, 3]
print(isinstance(x, Sequence))  # 输出: True（list 是 Sequence 的子类）

8. 类型注解与 typing 模块（Python 3.8+）

结合 typing 和 isinstance() 进行复杂类型检查。

from typing import List, Union

def process_data(data: Union[List[int], str]):
    if isinstance(data, list):
        print("Data is a list of integers")
    elif isinstance(data, str):
        print("Data is a string")

常见场景示例

判断字典或列表

data = {"key": "value"}
if isinstance(data, dict):
    print("This is a dictionary")
elif isinstance(data, list):
    print("This is a list")

判断数字类型

def check_number(x):
    if isinstance(x, (int, float)):
        print("x is a number")

严格类型检查（排除子类）

if type(x) is int:  # 使用 `is` 严格匹配
    print("x is exactly an int, not a subclass")

总结

根据需求选择合适的方法：优先用 isinstance()，除非明确需要严格类型匹配。