​ASTER L2 Surface Temperature V003

简介

Terra 先进星载热辐射与反射辐射计 (ASTER) 地表动能温度 (AST_08) 数据利用光谱范围为 8 至 12 µm 的五个热红外 (TIR) 波段（白天或夜间均可获取）生成。它仅包含陆地区域 90 米空间分辨率的地表温度数据。地表动能温度数据为火山活动、热惯性、地表能量以及高分辨率火灾测绘研究提供了重要数据。

地表动能温度是通过应用普朗克定律，使用温度/发射率分离 (TES) 算法中的发射率值来确定的，该算法使用大气校正的 ASTER 地表辐射 (TIR) 数据。TES 算法首先使用归一化发射率法 (NEM) 估算 TIR 通道中的发射率。这些估算值与基尔霍夫定律结合使用，以解释由天空辐照度引起的离开陆地的 TIR 辐射。将该值从 TIR 辐射度中迭代减去，以估算发射辐射度，然后使用 NEM 模块计算温度。

ASTER 订购说明提供了订购该产品的分步说明。

已知问题

数据采集​​缺口：2024 年 11 月 28 日，Terra 的一个电力传输分流装置发生故障。结果导致电力不足以维持 ASTER 仪器的正常运行。ASTER 于 2025 年 1 月 18 日恢复了 VNIR 波段的采集，并于 2025 年 4 月 15 日恢复了 TIR 波段的采集。用户应注意，ASTER 在 2024 年 11 月 28 日至 2025 年 1 月 16 日期间采集的 VNIR 观测数据存在数据缺口，在 2024 年 11 月 28 日至 2025 年 4 月 15 日期间采集的 TIR 观测数据也存在数据缺口。

相对于先前版本的改进/变化

用于生成 L2 产品生成可执行文件 (PGE) 的基于科学可扩展脚本的任务科学处理器 (S4PM) 3.4 版算法依赖于新的辅助大气参数输入。现代时代回顾性研究与应用分析第 2 版 (MERRA-2) 是一项全球大气再分析，结合了遥感观测及其与气候系统的相互作用。它将成为 L2 PGE 的主要臭氧和水蒸气、气压和温度输入之一。MERRA-2 是一个三维、每 3 小时收集一次的数据，空间分辨率为 50 公里（纬度方向）。因此，它将提供更精细的地理分辨率网格。

摘要

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="AST_08",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2000-03-04", "2000-03-11"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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