​ASTER Global Water Bodies Database NetCDF V001

简介

Terra 先进星载热辐射和反射辐射计 (ASTER) 全球水体数据库 (ASTWBD) 第 1 版数据产品以 1 角秒（约 30 米）的空间分辨率提供赤道地区面积大于 0.2 平方公里的全球水体覆盖，并提供相关的高程信息。ASTWBD 数据产品由东京传感器信息实验室公司 (SILC) 结合 ASTER 全球数字高程模型 (ASTER GDEM) 第 3 版数据产品创建。ASTER GDEM 第 3 版数据产品是使用 2000 年 3 月 1 日至 2013 年 11 月 30 日期间获取的 场景生成的。ASTWBD 数据产品的生成是为了校正水体表面的高程值。为了生成 ASTWBD 数据产品，将水体与陆地区域分离，然后分为三类：海洋、河流或湖泊。海洋和湖泊具有平坦的恒定高程值。为了更好地描绘高纬度地区的海岸线，我们手动消除了被归类为海洋的区域的海冰影响。对于湖泊水体，我们利用覆盖整个湖泊区域的马赛克图像，根据周长高程数据计算每个湖泊的高程。河流的测量面临着独特的挑战，因为它们的高程从上游到下游逐渐下降；因此，需要使用目视检查和其他手动检测方法。ASTWBD 的地理覆盖范围从北纬 83° 到南纬 83°。每个图块均以 GeoTIFF 格式分布，并参考 1984 年世界大地测量系统 (WGS84)/1996 年地球重力模型 (EGM96) 大地水准面。 每个数据产品都以压缩文件的形式提供，其中包含带有水体分类信息的属性文件和以米为单位提供高程信息的 DEM 文件

摘要

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ASTWBD_NC",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -83.0, 180.0, 82.0),
    temporal=("2000-03-01", "2013-11-30"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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