如何在10分钟内开发一个学英语的AI应用

         我们开发一个AI应用，首先要准备好开发环境，VS Code编程工具、Cline 智能编程助手、MaaS Token大模型服务这些是必备要素，而这些要素在华为开发者空间这个大工具箱里都有。

        第一步，IDE开发环境准备，进入开发者空间工作台：https://developer.huaweicloud.com/space/devportal/desktop，打开云主机，下载安装vs code，再在vs code里安装好python插件环境，一个可以编写python的IDE环境就OK了。

      第二步，AI编程助手准备，这里推荐使用开源的cline，功能很强大，只是token消耗的很快，但在开发者空间欢迎页权益中心里，每周可以领200w deepseek v3的商业级token，所以也不用担心了。在vs code里安装cline插件后，用从空间领取的token key参数配置进去，就可以顺畅使用AI编程了，相比cursor等收费工具，这个AI编程工具完全免费。huawei maas key填入后，先向cline发个hello，有正确回应，就说明大模型的token api能正常工作了。然后手动在vs code里新建一个apikey.py文件，把大模型参数赋值进去，这样做的好处是让cline能自动感知大模型参数，后续能自动编程访问大模型api。

    经过前面两步，刀已经磨好了，现在我们可以开发一个AI应用了，先梳理一个简单的英语语法练习需求：

我要开发一个python web app，用于中小学生进行英语语法练习，每次点击开始练习时，用OpenAI SDK调用huawei maas token api生成10道英语语法选择题。学生对每道题做出选择后，立即显示其是否正确及正确答案是什么。

   把这个需求复制到cline的输入框发送，可以看到它已经读取了apikey.py里的内容，知道后续该怎么向大模型获取语法练习题了。右侧编程区可以看到它已经在疯狂写代码了，写代码速度远超人类打键盘。

     稍等个1~2分钟，它自动编程完成，可以看到本次编程消耗了130k token，即13万token。检阅一下代码，运行试一试。

    可以看到它是用python的flask库，创建了一个web服务，点击 “开始练习”，弹出错误“获取题目失败”，这时候不要灰心，AI还没有进化到可以完全替代人类的时候，通过检阅代码，发现我在需求里说明了让它用openai sdk方式访问，结果它仍然是以普通request方式访问，因此我又再对它强调了一遍，通过openai sdk方式访问maas token，从日志中可以看到能够正确获取大模型返回的语法题了。

    运行再出错后，将错误日志丢到cline输入框里发送，它会自动解析错误并修复。最后我们就可以开始练习，提升自己的英语语法水平了 :)