ISLSCP II 连续植被覆盖场，1992-1993 年
【摘要】 ISLSCP II Continuous Fields of Vegetation Cover, 1992-1993简介本研究的目的是利用所有可用波段和派生的归一化植被指数 (NDVI)，从多时相高级甚高分辨率辐射计 (AVHRR) 数据中获取连续的植被覆盖场。连续场描述了乔木、草本植物、裸地和水体覆盖类型的覆盖亚像素比例。对于树木覆盖，还生成了描述叶片寿命（常绿和落叶）和叶片形态（阔叶...
ISLSCP II Continuous Fields of Vegetation Cover, 1992-1993
简介
本研究的目的是利用所有可用波段和派生的归一化植被指数 (NDVI)，从多时相高级甚高分辨率辐射计 (AVHRR) 数据中获取连续的植被覆盖场。连续场描述了乔木、草本植物、裸地和水体覆盖类型的覆盖亚像素比例。对于树木覆盖，还生成了描述叶片寿命（常绿和落叶）和叶片形态（阔叶和针叶）的附加场。碳动态和气候建模需要了解树木的这些特性。这些产品被重新采样并聚合到 0.25、0.5 和 1.0 度网格，用于国际卫星陆地表面气候学计划 (ISLSCP) 数据计划 II。该数据集描述了三种基本植被特征的地理分布：乔木、草本植物和裸地覆盖，以及水层。对于树木覆盖，生成了叶片寿命和形态层。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="-180.0, -90.0, 180.0, 90.0",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("1992-04-01", "1993-05-31"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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