大数据技术之NOSQL常见面试题

一、MongoDB操作题（40分、每题4分）

1.1 在Linux服务器上部署MongoDB数据库服务器

1.2 创建myscore数据库

1.3 创建user集合

1.4 插入5条document的数据，包含字段uname,age,score

1.5 使用指令查询相关的数据

1.6 使用指令更新数据

1.7 删除任意一条数据，再次查询数据；

1.8 统计user集合中插入文档的个数；

1.9 查询文档中的前3条数据

1.10 对分档按照score进行降序排列；

二、Redis实操题(60分、每题10分)

2.1 在Windows下部署、配置Redis,然后使用客户端工具进行链接测试，保证连通成功；

2.2 针对某用户，采用String类型创建，uname,passwd,checkcode关键字，并设置相应的值，checkcode的有效时间是60s,做查询测试；

2.3 针对某用户的朋友圈进行评论操作，采用list类型，对comment(评论）进行5条数据的创建，并遍历出来，在第2条数据之后增加1条数据，然后对第2条数据修改，最后删除第2条数据；

2.4 使用Redis实现从5个用户中的抽奖功能，每次抽1个，最终抽奖3次；

2.5 使用Redis的set类型，实现2个tom（好友是a b c d ） jack(好友是c d e f)，查找共同好友的功能。

2.6 使用Redis的hash类型，实现对用户的购物车cart，进行商品、数量的添加、删除、修改、查找的功能。

三、MongoDB操作题（20分、2*10=20分）

1.1背景：某国际社交平台在海外拓展业务，使用MongoDB存储用户信息，包含以下字段：

· username（用户名，唯一）

· email（邮箱）

· password（密码）

· role（角色，可选值：admin、editor、viewer）

· lastLogin（最后登录时间，ISODate 格式）

· score（用户积分，默认 0）

操作要求（使用 test 数据库，集合名为 users）：

1. 插入 3 个用户文档，其中至少包含一个 admin 角色用户。

2. 查询所有 editor 角色用户的用户名和邮箱。

3. 将用户名为 "user1" 的用户的 score 字段增加 10。

1.2电商订单统计

背景：某国际电商平台的订单集合 orders 包含以下字段：

· orderId（订单 ID，唯一）

· userId（用户 ID）

· items（商品数组，每个商品包含 name、price、quantity）

· totalAmount（订单总金额）

· status（订单状态，如 paid、shipped、cancelled）

· orderDate（下单时间，ISODate 格式）

操作要求（使用 ecommerce 数据库）：

1. 查询 2023 年 10 月内所有已完成（status: "paid"）订单的总金额平均值。

2. 统计每个用户的订单数量，并按数量降序排列（输出 userId 和 count）。

四、Redis实操题(20分、每题10分)

2.1背景：某大型互联网企业需要高并发，缓存数据库查询结果，缓存键为 cache:user:<userId>，值为 JSON 字符串，过期时间 60 秒。
操作要求（使用 cache_db 数据库）：

1. 插入用户 1001 的缓存数据 {"name":"你的名字","age":20}，并设置过期时间。

2. 查询键 cache:user:1001 是否存在，若存在则返回 TTL。

3. 模拟数据库更新，删除该缓存键，并验证删除结果。

2.2 背景 某国内互娱棋牌游戏公司，游戏积分排行榜存储在 rank 集合中，成员为 user:<userId>，分数为积分。
操作要求（使用 game_db 数据库）：

1. 添加用户 2001（分数 1800）和 2002（分数 2600）到排行榜。

2. 查询排行榜前 3 名（倒序）的用户名和分数。

3. 查询积分最高的用户是哪位用户。

五、

背景：某央企需使用信创数据库，为内部应用创建数据库用户，并记录所有客户端访问的IP和主机名，要求仅限特定管理员可查询日志。

操作要求（基于 Oil_db 数据库）：

   1.在Linux服务器下，安装和部署OpenGauss；

2.角色与权限管理（40分）

· 创建角色 db_admin，赋予创建数据库、删除用户的权限。

· 创建用户 app_user，密码设为 App@123，默认所属角色为 readwrite。

· 配置 app_user 仅能对 emp表授权，执行 SELECT 和 INSERT 操作。

· 创建模式Schema s_emp，包含emp表；

3.登录服务器与日志配置（20分）

创建Schema s_client,创建客户端表client日志表;

· 使用ip -a查询你的ip和mac地址，将你的ip和mac地址插入到创建的表中。

4.验证与查询（20分）

· 模拟客户端（IP:192.168.10.20）登录数据库，执行一条 SELECT 语句。

· 查询日志表或系统表，验证是否成功记录客户端IP和主机名。