1 简介

编程免不得要处理各种异常，比如系统的，语言层面的，数据库的，业务逻辑的异常。本文从 语言设计哲学 和 SQL错误处理 两个方面来对比分析。

2、Golang 与 Python 在错误处理上的设计理念

• 1. Go 的错误处理哲学

显式 (Explicit) 优于隐式 (Implicit)

Go 选择了非常“啰嗦”的 if err != nil 风格，这是出于语言设计哲学：

程序员必须正视每一步可能失败的操作。

没有异常机制，错误就是普通的值 (error 接口)，像函数返回值一样。

这种设计倾向于在“最靠近错误的地方”做处理，而不是抛给上层。

简单性 (Simplicity)

Go 避免了复杂的异常传播和栈回溯机制。语言的目标是简单、可预测，尤其面向大规模工程团队协作。
缺点是：代码会有很多重复的 if err != nil，不够优雅。

Go 的核心思想是：

		错误是正常的控制流一部分，必须显式处理，工程师要主动承担责任。

3. Python 的错误处理哲学

• 异常驱动 (Exception-driven)

Python 借鉴了许多高级语言（Java、C++）的异常模型：

默认假设函数调用是成功的。

出错时通过 raise Exception 把错误抛到调用栈上，由调用方用 try/except 捕获。

• 更符合人类直觉

在大部分业务逻辑中，异常是“少数情况”。因此 Python 允许我们写出更接近“理想路径”的代码，而异常只在错误发生时介入。

Python 的核心思想是：

		错误是非正常的情况，应该由异常机制捕获并统一处理。

• 对比

   特点				Go									Python
  

  错误表示 error 接口，作为函数返回值 Exception 类层级体系
  错误处理方式 显式检查 (if err != nil) try/except 捕获
  哲学核心 错误是常见情况，必须显式处理 错误是例外情况，用异常统一处理
  代码风格 冗长，但显式、安全 简洁，贴近业务逻辑，但可能遗漏错误
  工程取向 强调可维护性和团队合作 强调可读性和快速开发

4 SQL 错误处理逻辑

SQL 本身并不像 Go/Python 一样有“异常模型”，但在执行过程中会产生错误，处理方式取决于 使用的环境：

1. 在 SQL 语句层面

SQL 标准提供了 TRY…CATCH 结构（如 SQL Server 中）：

  BEGIN TRY
      INSERT INTO users (id, name) VALUES (1, 'Alice');
  END TRY
  BEGIN CATCH
      SELECT ERROR_MESSAGE();
  END CATCH

MySQL/MariaDB 中存储过程支持 DECLARE … HANDLER：

    DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLEXCEPTION
        SET @had_error = 1;

• 在编程语言中使用 SQL（Go/Python）

数据库操作返回 error，需要显式检查：

    row := db.QueryRow("SELECT name FROM users WHERE id = ?", id)
    if err := row.Scan(&name); err != nil {
        // 处理SQL错误
    }

• Python（PEP 249 DB API）：

数据库操作抛出异常，需要 try/except 捕获：

    try:
        cursor.execute("SELECT name FROM users WHERE id = %s", (id,))
        name = cursor.fetchone()[0]
    except Exception as e:
        print("SQL执行出错:", e)

• . 常见处理方法

捕获错误并记录日志：保证可追踪。

回滚事务：如果操作涉及事务（BEGIN/COMMIT/ROLLBACK），出错后应回滚。

错误恢复/重试：比如网络闪断时重试 SQL。

返回用户友好提示：避免直接暴露 SQL 错误。

5 小结：

Go 强调错误是正常控制流的一部分，要显式判断；

Python 强调错误是例外情况，用异常机制统一处理；

SQL 本身的错误处理能力有限，更多依赖 宿主语言（Go/Python）的错误模型和事务机制来保证健壮性。