基于 MaaS 结合开发者空间 Astro 低代码平台的就业问卷 AI 择业咨询方案
【摘要】 本案例以开发一个大学生就业问卷调查应用为例，详细展示了如何利用华为开发者空间的低代码平台进行应用设计、集成AI模型、构建界面、添加逻辑和测试功能，最终实现应用的快速开发和部署。通过实际操作，开发者可使用低代码平台的易用性和高效性，并利用其资源和工具，加速应用创新和交付过程。
案例概览
背景与简介
开发者空间Astro低代码开发平台通过平台提供的界面、逻辑、对象等可视化编排工具，以“拖、拉、拽”的方式来快速构建应用，从而实现所见即所得的应用开发构建体验。
本案例开发一个大学生就业问卷调查应用，针对往届生和应届生设置问题，并根据问卷调查的结果，基于人工智能大模型DeepSeek智能输出就业择业建议。
通过实际操作，让大家深入了解如何利用Astro低代码平台开发应用。在这个过程中，大家将学习到从模型集成、界面操作、页面布置到逻辑实现以及应用打包一系列关键步骤，从而掌握Astro低代码平台的基本使用方法及于大模型的结合，体验其在应用开发中的优势。
案例优势
本案例以开发一个大学生就业问卷调查应用为例，详细展示了如何利用华为开发者空间的低代码平台进行应用设计、集成AI模型、构建界面、添加逻辑和测试功能，最终实现应用的快速开发和部署。通过实际操作，开发者可使用低代码平台的易用性和高效性，并利用其资源和工具，加速应用创新和交付过程。
案例流程
流程说明
● 领取华为开发者空间，登录华为开发者空间-低代码应用开发平台；
● 新建低代码应用，进入Astro轻应用服务控制台主页，开发应用；
案例实操
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1. 进行资源申请和服务开通。
2. 设计目标问卷涉及的字段进行数据库设计、页面设计。
3. 接入MaaS商用Tokens并构建编排流程。
4. 进行页面事件动作设置和代码功能开发。
5. 测试页面效果及功能可用性。
案例最终结果
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