🏆🏆🏆教程全知识点简介：MySQL基础 1，数据库相关概念 2，MySQL 3，SQL概述 4，DDL:操作数据库 6，navicat使用 7，DML mysql高级 1，约束 2，数据库设计 创建部门表 4，事务 JDBC 1，JDBC概述 2，JDBC快速入门 3，JDBC API详解 4，数据库连接池 Getting Started Mybatis练习 1，配置文件实现CRUD HTML&CSS 1，HTML 2，CSS JavaScript 5，BOM 9，RegExp对象 HTTP&Tomcat&Servlet 1，Web概述 2, HTTP 3, Tomcat 4， Servlet 一、状态码大类 二、常见的响应状态码 Contributing to Apache Tomcat Code of Conduct How Can I Contribute? 1，Request和Response的概述 2，Request对象 JSP 3，JSP 原理 5，EL 表达式 6，JSTL标签 会话技术 1，会话跟踪技术的概述 2，Cookie 3，Session 4，用户登录注册案例 Filter&Listener&Ajax 1，Filter 2，Listener 3，Ajax 4，axios 5，JSON 6，案例 VUE&Element 1，VUE 3，综合案例 1，功能介绍 2，环境准备 3，查询所有功能 4，添加功能 6，批量删除 7，分页查询

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✨ 本教程项目亮点

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🎯🎯🎯全教程总章节

🚀🚀🚀本篇主要内容

2，数据库设计

2.1 数据库设计简介

• 软件的研发步骤

• 数据库设计概念
• 数据库设计就是根据业务系统的具体需求，结合 所选用的DBMS，为这个业务系统构造出最优的数据存储模型。
• 建立数据库中的==表结构==以及==表与表之间的关联关系==的过程。

• 有哪些表？表里有哪些字段？表和表之间有什么关系？

• 数据库设计的步骤

• 需求分析（数据是什么? 数据具有哪些属性? 数据与属性的特点是什么）

• 逻辑分析（通过ER图对数据库进行逻辑建模，不需要考虑 所选用的数据库管理系统）

  如下图就是ER(Entity/Relation)图：

  

• 物理设计（根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计）

• 维护设计（1.对新的需求进行建表；2.表优化）

• 表关系

• 一对一

  • 如：用户 和 用户详情
  • 一对一关系多用于表拆分，将一个实体中经常使用的字段放一张表，不经常使用的字段放另一张表，用于提升查询性能

  

  上图左边是用户的详细信息，而 真正在展示用户信息时最长用的则是上图右边红框所示，所以 会将详细信息查分成两周那个表。

• 一对多

  • 如：部门 和 员工

  • 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。如下图：

  

• 多对多

[JSON-B API]

* 如：产品 和 订order单

* 一个产品对应多个订order单，一个订order单包含多个产品。如下图：

  <img src="https://fileserver.developer.huaweicloud.com/FileServer/getFile/communitytemp/20250906/community/586/961/417/0001711010586961417.20250906110626.25168412421293681250474543607897:20250906120628:2415:DB268C6C0B99623FC44B7825A9B5D2417BD4CC2AD88D1122C374F8117C44E2EE.png" alt="image-20210724133704682" style="zoom:80%;" />

2.2 表关系(一对多)

• 一对多

• 如：部门 和 员工

• 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。

• 实现方式

==在多的一方建立外键，指向一的一方的主键==

• 案例

还是以 员工表 和 部门表 举例:

经过分析发现，员工表属于多的一方，而部门表属于一的一方，此时 会在员工表中添加一列（dep_id），指向于部门表的主键（id）：

建表语句如下：

[OpenJDK 文档]

  -- 删除表
  DROP TABLE IF EXISTS tb_emp;
  DROP TABLE IF EXISTS tb_dept;

  -- 部门表
  CREATE TABLE tb_dept(
    id int primary key auto_increment,
    dep_name varchar(20),
    addr varchar(20)
  );
  -- 员工表 
  CREATE TABLE tb_emp(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    age int,
    dep_id int,

    -- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键
    CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES tb_dept(id)   
  );

查看表结构模型图：

2.3 表关系(多对多)

• 多对多
• 如：产品 和 订order单

• 一个产品对应多个订order单，一个订order单包含多个产品

• 实现方式

==建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键==

• 案例

以 订order单表 和 产品表 举例：

经过分析发现，订order单表和产品表都属于多的一方，此时需要创建一个中间表，在中间表中添加订order单表的外键和产品表的外键指向两张表的主键：

建表语句如下：

  -- 删除表
  DROP TABLE IF EXISTS tb_order_goods;
  DROP TABLE IF EXISTS tb_order;
  DROP TABLE IF EXISTS tb_goods;

  -- 订order单表
  CREATE TABLE tb_order(
    id int primary key auto_increment,
    payment double(10,2),
    payment_type TINYINT,
    status TINYINT
  );

  -- 产品表
  CREATE TABLE tb_goods(
    id int primary key auto_increment,
    title varchar(100),
    price double(10,2)
  );

  -- 订order单产品中间表
  CRE

## 3，多表查询

多表查询顾名思义就是从多张表中一次性的查询出 想要的数据。 通过具体的sql给他们演示，先准备环境
```sql

[Apache Commons Collections]

DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;


# 创建部门表
    CREATE TABLE dept(
        did INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        dname VARCHAR(20)
    );

    # 创建员工表
    CREATE TABLE emp (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        NAME VARCHAR(10),
        gender CHAR(1), -- 性别
        salary DOUBLE, -- 工资
        join_date DATE, -- 入职日期
        dep_id INT,
        FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES dept(did) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
    );
    -- 添加部门数据
    INSERT INTO dept (dNAME) VALUES ('研发部'),('市场部'),('财务部'),('销售部');
    -- 添加员工数据
    INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dep_id) VALUES
    ('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1),
    ('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2),
    ('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2),
    ('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3),
    ('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1),
    ('小白龙','男',2500,'2011-02-14',null); 

执行下面的多表查询语句

[Akka 文档]

select * from emp , dept;  -- 从emp和dept表中查询所有的字段数据

结果如下：

从上面的结果 看到有一些无效的数据，如 孙悟空 这个员工属于1号部门，但也同时关联的2、3、4号部门。所以 要通过限制员工表中的 dep_id 字段的值和部门表 did 字段的值相等来消除这些无效的数据，

select * from emp , dept where emp.dep_id = dept.did;

执行后结果如下：

<img src="https://fileserver.developer.huaweicloud.com/FileServer/getFile/communitytemp/20250906/community/586/961/417/0001711010586961417.20250906110636.67107538693728168527237670843747:20250906120637:2415:663EA7579E87813699901C4E4E517A8E17CACEC358278E6D51FD03898636AAB2.