案例概述

背景与简介

华为开发者空间是为全球开发者打造的专属云上成长空间，深度整合了昇腾AI、鸿蒙、鲲鹏等华为根技术。 开发者空间在HDC大会上迎来全面升级，新增AI原生应用引擎、AI Notebook、鸿蒙云手机、FunctionGraph云函数、Astro低代码等核心能力，并在算力、模型、平台、应用层面实现全方位优化，助力开发者高效完成从编码到调测的全过程，打造智能AI应用开发新体验。

在互联网时代，推荐系统一直以来都是一个热门技术领域，也是智能技术在商业中最成功和最广泛的应用之一。它是根据用户的历史行为、社交关系、兴趣点等信息去判断用户当前需要或感兴趣的产品或者服务的一类应用。推荐系统本身是一种信息过滤的方法，与搜索和栏目导航系统组成三大主流的信息过滤方法。

案例优势

本案例主要内容是基于云主机使用Spotlight实现电商平台推荐系统，Spotlight是一个面向推荐系统的Python库，它利用PyTorch的强大计算能力，构建了一系列深浅不一的推荐模型。这个项目不仅仅是代码的集合，更是一套全面的工具箱，涵盖了从损失函数设计到数据处理、再到多种模型实现的各个环节。通过Spotlight，研究者和开发者可以快速实验新的推荐算法，从而推动推荐技术的边界。对于希望探索深度学习在推荐中的应用的企业和研究者，Spotlight的深度推荐模型（如基于BPR损失的隐式模型）能够高效地针对隐式反馈场景提供个性化推荐。

案例流程

流程介绍

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案例最终效果