DeepSeek大模型Prompt工程深度实践(开发者空间Notebook版)
【摘要】 通过本案例可以掌握Prompt工程的样本提示/思维链提示技巧去控制大模型输出,熟悉提示工程技术的应用。
案例概述
背景与简介
华为开发者空间是为全球开发者打造的专属云上成长空间,深度整合昇腾AI、鸿蒙、鲲鹏等华为根技术。开发者空间在HDC2025上迎来全面升级,新增AI原生引擎、AI Notebook、鸿蒙云手机、FunctionGraph云函数、Astro低代码等核心能力,并在算力、模型、平台、应用层实现全方位优化,助力开发者高效完成从编码到调测的全过程,打造智能AI应用开发新体验。
Prompt工程技术即提示工程技术(Prompt Engineering),是一种通过精神设计输入文本即提示(Prompt)来引导大语言模型(LLM)生成高质量输出的技术。它属于自然语言处理(NLP)领域,Prompt是用户向模型提供的输入指令,通常以自然语言文本的形式出现,核心目标是优化人机交互效率,是模型更精准地理解任务需求并生成符合预期地结果,而无需重新训练或微调模型。Prompt工程是当前AI工程落地地核心技能,广泛应用于客服、编程助手、数据分析等场景。
案例优势
通过本案例可以掌握Prompt工程的样本提示/思维链提示技巧去控制大模型输出,熟悉提示工程技术的应用。
案例流程
流程介绍
1. 在ModelArts Studio大模型即服务平台中领取DeepSeek V3模型;
2. 登录开发者空间,启动Notebook;
3. Notebook运行DeepSeek V3 API调用率;
4. 调用模型进行Prompt工程实践。
案例实操:DeepSeek大模型Prompt工程深度实践(开发者空间Notebook版) 👈👈👈 完整版案例请点这里进行查看
案例最终效果
【声明】本内容来自华为云开发者社区博主,不代表华为云及华为云开发者社区的观点和立场。转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息,否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)