🏆🏆🏆教程全知识点简介：1.Python函数高级特性包括匿名函数（lambda语法格式、与普通函数区别、应用场景、参数形式）。2. 文件操作涵盖文件打开关闭、文件读写（write写数据、readlines读数据）。3. 面向对象编程包括类和对象（类定义、对象创建、类对象关系）、类构成、self关键字、对象属性操作、构造方法__init__、字符串方法__str__、多继承、子类重写、多态概念及应用、类属性和实例属性、静态方法和类方法。4. 异常处理涵盖异常传递（try嵌套、函数嵌套调用）、自定义异常抛出。5. 模块系统包括Python模块概念、import导入机制、学生管理系统应用。6. 计算机基础涉及计算机组成、硬件系统、程序处理机制、编程语言概念、Python介绍、解释器作用。7. Python语法基础包括注释分类、输出（格式化输出、转义字符、结束符）、输入语法、数据类型转换、运算符（算数运算符）。8. 控制流程涵盖判断语句（if语句、if-else、if-elif-else、三目运算、if嵌套）、循环语句（while循环、for循环、break和continue）。9. 数据容器包括字符串操作（rfind、partition、splitlines、isalpha、isdigit）、列表（列表格式、相关操作、循环遍历、嵌套）、元组、字典（键值访问）、公共方法、容器类型转换、推导式（列表推导式、多for循环）。10. 函数进阶涵盖函数返回值、函数文档说明、函数嵌套调用、变量作用域（局部变量、全局变量、global关键字）、拆包和变量交换、引用概念、可变不可变类型、函数使用注意事项

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✨ 本教程项目亮点

🧠 知识体系完整：覆盖从基础原理、核心方法到高阶应用的全流程内容
💻 全技术链覆盖：完整前后端技术栈，涵盖开发必备技能
🚀 从零到实战：适合 0 基础入门到提升，循序渐进掌握核心能力
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🛠 工作与学习双参考：不仅适合系统化学习，更可作为日常开发中的查阅手册
🧩 模块化知识结构：按知识点分章节，便于快速定位和复习
📈 长期可用的技术积累：不止一次学习，而是能伴随工作与项目长期参考

🎯🎯🎯全教程总章节

🚀🚀🚀本篇主要内容

函数返回值(一)

<1>“返回值”介绍1>

现实生活中的场景:

我给儿子10块钱，让他给我买包烟。这个例子中，10块钱是我给儿子的，就相当于调用函数时传递到参数，让儿子买烟这个事情最终的目标是，让他把烟给你带回来然后给你对么，，，此时烟就是返回值

开发中的场景：

定义了一个函数，完成了获取室内温度，想一想是不是应该把这个结果给调用者，只有调用者拥有了这个返回值，才能够根据当前的温度做适当的调整

综上所述：

• 所谓“返回值”，就是程序中函数完成一件事情后，最后给调用者的结果

<2>带有返回值的函数2>

想要在函数中把结果返回给调用者，需要在函数中使用return

如下示例:

def add2num(a, b):
    c = a+b
    return c

或者

def add2num(a, b):
    return a+b

<3>保存函数的返回值3>

在本小节刚开始的时候，说过的“买烟”的例子中，最后儿子给你烟时，你一定是从儿子手中接过来 对么，程序也是如此，如果一个函数返回了一个数据，那么想要用这个数据，那么就需要保存

保存函数的返回值示例如下:

#定义函数


def add2num(a, b):
    return a+b



#调用函数，顺便保存函数的返回值


result = add2num(100,98)



#因为result已经保存了add2num的返回值，所以接下来就可以使用了


print(result)

结果:

198

函数的文档说明

1. 语法

2. 定义函数的说明文档

def 函数名(参数):
    """ 说明文档的位置 """
    代码
    ......

• 查看函数的说明文档

help(函数名)

>>> def test(a,b):
...     "用来完成对2个数求和"
...     print("%d"%(a+b))
... 
>>> 
>>> test(11,22)
33

如果执行，以下代码

>>> help(test)

能够看到test函数的相关说明

Help on function test in module __main__:

test(a, b)
    用来完成对2个数求和
(END)

函数的嵌套调用

def testB():
    print('---- testB start----')
    print('这里是testB函数执行的代码...(省略)...')
    print('---- testB end----')

def testA():
    print('---- testA start----')
    testB()
    print('---- testA end----')

testA()

结果：

---- testA start----
---- testB start----
这里是testB函数执行的代码...(省略)...
---- testB end----
---- testA end----

[invoke 文档]

小总结：

• 一个函数里面又调用了另外一个函数，这就是所谓的函数嵌套调用
• 如果函数A中，调用了另外一个函数B，那么先把函数B中的任务都执行完毕之后才会回到上次 函数A执行的位置

函数应用：打印图形和数学计算

目标

• 感受函数的嵌套调用
• 感受程序设计的思路,复杂问题分解为简单问题

思考&实现1

1. 写一个函数打印一条横线
2. 打印自定义行数的横线

[Redis原生指令参考]

[SciPy 文档]

参考代码1

# 打印一条横线


def printOneLine():
    print("-"*30)



# 打印多条横线


def printNumLine(num):
    i=0

    # 因为printOneLine函数已经完成了打印横线的功能，
    # 只需要多次调用此函数即可
    while i<num:
        printOneLine()
        i+=1

printNumLine(3)

思考&实现2

1. 写一个函数求三个数的和
2. 写一个函数求三个数的平均值

参考代码2

# 求3个数的和


def sum3Number(a,b,c):
    return a+b+c # return 的后面可以是数值，也可是一个表达式



# 完成对3个数求平均值


def average3Number(a,b,c):

    # 因为sum3Number函数已经完成了3个数的就和，所以只需调用即可
    # 即把接收到的3个数，当做实参传递即可
    sumResult = sum3Number(a,b,c)
    aveResult = sumResult/3.0
    return aveResult



# 调用函数，完成对3个数求平均值


result = average3Number(11,2,55)
print("average is %d"%result)

[Kivy 文档]

变量作用域

变量作用域指的是变量生效的范围，主要分为两类：局部变量和全局变量。

局部变量

<1>什么是局部变量1>

如下图所示:

<2>小总结2>

• 局部变量，就是在函数内部定义的变量
• 其作用范围是这个函数内部，即只能在这个函数中使用，在函数的外部是不能使用的
• 因为其作用范围只是在自己的函数内部，所以不同的函数可以定义相同名字的局部变量（打个比方，把你、我是当做成函数，把局部变量理解为每个人手里的手机，你可有个iPhone8，我当然也可以有个iPhone8了， 互不相关）
• 局部变量的作用，为了临时保存数据需要在函数中定义变量来进行存储
• 当函数调用时，局部变量被创建，当函数调用完成后这个变量就不能够使用了

全局变量

<1>什么是全局变量1>

如果一个变量，既能在一个函数中使用，也能在其他的函数中使用，这样的变量就是全局变量

打个比方：有2个兄弟 各自都有手机，各自有自己的小秘密在手机里，不让另外一方使用（可以理解为局部变量）；但是家里的电话是2个兄弟都可以随便使用的（可以理解为全局变量）

demo如下:

# 定义全局变量


a = 100

def test1():
    print(a)  # 虽然没有定义变量a但是依然可以获取其数据

def test2():
    print(a)  # 虽然没有定义变量a但是依然可以获取其数据



# 调用函数


test1()
test2()

运行结果:

总结1:

• 在函数外边定义的变量叫做全局变量
• 全局变量能够在所有的函数中进行访问

[Bottle 文档]

<2>全局变量和局部变量名字相同问题2>

看如下代码:

总结2:

• 当函数内出现局部变量和全局变量相同名字时，函数内部中的 变量名 = 数据 此时理解为定义了一个局部变量，而不是修改全局变量的值

<3>修改全局变量3>

函数中进行使用时可否进行修改呢？

代码如下:

总结3:

• 如果在函数中出现global 全局变量的名字 那么这个函数中即使出现和全局变量名相同的变量名 = 数据 也理解为对全局变量进行修改，而不是定义局部变量
• 如果在一个函数中需要对多个全局变量进行修改，那么可以使用

[PySimpleGUI 文档]

# 可以使用一次global对多个全局变量进行声明


     global a, b
     # 还可以用多次global声明都是可以的
     # global a
     # global b

多函数程序的基本使用流程

一般在实际开发过程中，一个程序往往由多个函数（后面知识中会讲解类）组成，并且多个函数共享某些数据，这种场景是经常出现的，因此下面来总结下，多个函数中共享数据的几种方式

1. 使用全局变量

[httpx 文档]

[passlib 文档]

g_num = 0

def test1():
    global g_num
    # 将处理结果存储到全局变量g_num中.....
    g_num = 100

def test2():
    # 通过获取全局变量g_num的值, 从而获取test1函数处理之后的结果
    print(g_num)



# 1. 先调用test1得到数据并且存到全局变量中


test1()



# 2. 再调用test2，处理test1函数执行之后的这个值


test2()

2. 使用函数的返回值、参数

def test1():
     # 通过return将一个数据结果返回
     return 50

def test2(num):
    # 通过形参的方式保存传递过来的数据，就可以处理了
    print(num)



# 1. 先调用test1得到数据并且存到变量result中


result = test1()



# 2. 调用test2时，将result的值传递到test2中，从而让这个函数对其进行处理


test2(result)

3. 函数嵌套调用

def test1():
    # 通过return将一个数据结果返回
    return 20

def test2():
    # 1. 先调用test1并且把结果返回来
    result = test1()
    # 2. 对result进行处理
    print(result)



# 调用test2时，完成所有的处理


test2()

函数返回值(二)

在python中 怎样返回多个值？

<1> 多个return?1>

def create_nums():
    print("---1---")
    return 1  # 函数中下面的代码不会被执行，因为return除了能够将数据返回之外，还有一个隐藏的功能：结束函数
    print("---2---")
    return 2
    print("---3---")

总结1：

• 一个函数中可以有多个return语句，但是只要有一个return语句被执行到，那么这个函数就会结束了，因此后面的return没有什么用处
• 如果程序设计为如下，是可以的因为不同的场景下执行不同的return ```python def create_nums(num): print("---1---") if num == 100: print("---2---") return num+1 # 函数中下面的代码不会被执行，因为return除了能够将数据返回之外，还有一个隐藏的功能：结束函数 else: print("---3---") return num+2 print("---4---")

result1 = create_nums